glm
Jak zwięźle napisać formułę z wieloma zmiennymi z ramki danych?
Załóżmy, że mam zmienną odpowiedzi i dane zawierające trzy kowarianty (jako przykład zabawkowy):
y = c(1,4,6)
d = data.fram ... ramce danych była kowariantną.) Pytam, bo w ramce danych Mam 50 zmiennych, więc chcę uniknąć wypisywania x1 + x2 + x3 + etc.
Przedziały ufności dla prognoz regresji logistycznej
W Rlm oblicza prognozy na podstawie wyników regresji liniowej, a także oferuje obliczanie przedziałów ufności dla tych progno ... jest zapewnienie przedziałów ufności dla takich prognoz? Jak można je interpretować? A jakie są założenia w tych przypadkach?
caret train () przewiduje bardzo inaczej niż przewidywać.glm()
Próbuję oszacować regresję logistyczną, używając 10-krotnej weryfikacji krzyżowej.
#import libraries
library(car); library( ... Ustawieniach parametrów pociągu (), ale nie mogę zrozumieć, co to jest.
Byłbym naprawdę wdzięczny za pomoc, z góry dziękuję.
Zrozumienie GLM $ residuals and resid (glm)
Czy możesz mi powiedzieć co jest zwracane przez glm$residuals i resid(glm) gdzie glm jest obiektem quasipoisson. np. jak j ... 106 1.1766 1.7333
lowest : -1.0000 -0.8415 -0.8350 -0.8333 -0.8288
highest: 7.2491 7.6110 7.6486 7.9574 10.1932
Dlaczego nie zaleca się uzyskiwania informacji statystycznych dotyczących współczynników regresji z modelu glmnet?
Mam model regresji z wynikiem binarnym. Model wyposażyłem w glmnet i uzyskałem wybrane zmienne oraz ich współczynniki.
Ponie ... " w glm, aby określić funkcję zdefiniowaną przez użytkownika.
Ale nie udało mi się tego zrobić, czy ktoś mógłby mi pomóc tym?
zmodyfikuj funkcję glm, aby przyjąć określoną przez użytkownika funkcję łącza w R
W glm W R domyślnymi funkcjami łącza dla rodziny Gamma są inverse,identity i log. Teraz dla mojego konkretnego pytania, muszę ... nić
okLinks <- c("inverse", "log", "identity")
Do
okLinks <- c("inverse", "log", "identity", "log(exp(y)-1)")
?
Dlaczego caret train zabiera tyle pamięci?
Kiedy trenuję tylko używając glm, wszystko działa, a nawet nie zbliżam się do wyczerpującej pamięci. Ale kiedy uciekam, kończ ... to związane z przechowywaniem danych z każda iteracja parametru-tuning grid search, bo nie ma siatki dla glm-ów, jak sądzę.)
Wybór zmiennych istotnych statystycznie w modelu R glm
Mam zmienną wyniku, powiedzmy Y i listę 100 wymiarów, które mogą mieć wpływ na Y (powiedzmy X1...X100).
Po uruchomieniu moje ... model i porównać wydajność. Czy istnieje sposób, aby przeanalizować podsumowanie modelu i wybrać tylko te, które są znaczące?
Czy można oszacować wielomianowe modele za pomocą uogólnionego modelu liniowego?
W analizie danych kategorycznych często używamy regresji logistycznej do oszacowania zależności między wynikami dwumianowymi ... ków dychotomicznych? Czy dlatego, że klasyfikacja wieloklasowa może być traktowana jako wiele binarnych modeli klasyfikacji?
Warning: non-integer #successes in a dwumian glm! (Pakiety ankiet)
Używam pakietu twang do tworzenia wyników skłonności, które są używane jako wagi w dwumianowym glm za pomocą survey::svyglm. ... , co mogę robić źle ?
Nie byłem pewien, czy ta wiadomość będzie lepsza na stats.SE ale myślałem, że najpierw spróbuję tutaj.