glmnet
Duża matryca do uruchomienia glmnet()
Mam problem z uruchomieniem glmnet lasso z szerokim zestawem danych. Moje dane mają N = 50, ale p > 49000, wszystkie czynn ... SE, family='multinomial', alpha=1, nfolds=10)
W ostatnim kroku (X = model.matrix ...) kończy mi się pamięć. Co mogę zrobić?
Dlaczego nie zaleca się uzyskiwania informacji statystycznych dotyczących współczynników regresji z modelu glmnet?
Mam model regresji z wynikiem binarnym. Model wyposażyłem w glmnet i uzyskałem wybrane zmienne oraz ich współczynniki.
Ponie ... " w glm, aby określić funkcję zdefiniowaną przez użytkownika.
Ale nie udało mi się tego zrobić, czy ktoś mógłby mi pomóc tym?