keras
Zrozumienie Keras LSTMs
Staram się pogodzić moje zrozumienie LSTMs i wskazał tutaj w ten post przez Christopher Olah zaimplementowane w Keras. Jest ... eareBot
Update2:
Mam podsumowałem większość mojego zrozumienia LSTMs tutaj: https://www.youtube.com/watch?v=ywinX5wgdEU
Dlaczego TensorFlow 2 jest dużo wolniejszy od TensorFlow 1?
Jest cytowany przez wielu użytkowników jako powód przejścia na Pytorch, ale jeszcze nie znalazłem uzasadnienia / wyjaśnienia ... rn model
def make_data(batch_shape):
return np.random.randn(*batch_shape), np.random.randint(0, 2, (batch_shape[0], 1))
Wiele do jednego i wiele do wielu przykładów LSTM w Keras
Staram się zrozumieć LSTM i jak je budować z Keras. Okazało się, że są głównie 4 tryby do uruchomienia RNN (4 właściwe Na zdj ... l.add(LSTM(128, input_shape=(timesteps, data_dim)))
model.add(Dense(1))
Dla każdego z 4 zadań, może z odrobiną wyjaśnienia.
Jak korzystać z tensorboard callback Keras?
Zbudowałem sieć neuronową z Kerasem. Chciałbym wizualizować jego dane przez Tensorboard, dlatego użyłem:
keras.callbacks.Te ... 8>, ale nie dostaję żadnego pliku w moim folderze "Graph". Czy jest coś złego w tym, jak użyłem tego połączenia zwrotnego?
Jak zainstalować Keras i Theano w Anaconda Python na Windows?
Próbuję pracować nad sieciami neuronowymi w Pythonie używając następujących pakietów Keras:
from keras.utils import np_util ... command git. więc zainstalowałem Git i ustawiłem zmienne środowiskowe.
Czy jest jakaś procedura instalowania tych pakietów?
Keras input explanation: kształt wejściowy, jednostki, wielkość partii, dim, itp
Dla dowolnej warstwy Keras (Layer Klasa), czy ktoś może wyjaśnić jak rozumieć różnicę między input_shape, units, dim, itd.? ... a jednostek?
W skrócie jak można zrozumieć / zwizualizować atrybuty modelu - w szczególności warstwy-z poniższym obrazem?
Gdzie wywołać funkcję BatchNormalization w Keras?
Jeśli chcę użyć funkcji BatchNormalization w Keras, to czy muszę ją wywołać tylko raz na początku?
Przeczytałem do tego doku ... uję podobne wyniki. Więc albo Jestem nie wywołanie funkcji we właściwym miejscu, albo chyba nie robi to tak wielkiej różnicy.
TensorFlow 2.0 - AttributeError: moduł 'TensorFlow' nie posiada atrybutu 'Session'
Kiedy wykonuję polecenie sess = tf.Session() w środowisku Tensorflow 2.0, otrzymuję komunikat o błędzie jak poniżej:
Traceba ... tall numpy= = 1.16.2
Wykonanie:
wykonaj polecenie: import tensorflow jako TF
wykonaj polecenie: sess = TF.Session ()
Keras, jak uzyskać wydajność każdej warstwy?
Trenowałem binarny model klasyfikacji z CNN, a oto mój kod
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_ ... validation_data=(x_test, y_test))
I tutaj, chcę uzyskać wyjście każdej warstwy tak jak TensorFlow, Jak mogę to zrobić?
Jaka jest różnica między dwukierunkowym LSTM a LSTM?
Czy ktoś może to wyjaśnić? Wiem, że dwukierunkowe LSTM mają przejście do przodu i do tyłu, ale jaka jest przewaga tego nad jednokierunkowym LSTM?
Do czego każdy z nich lepiej się Nadaje?
Nie można załadować dynamicznej biblioteki ' cudart64 101.dll ' na procesorze TensorFlow-instalacja tylko
Właśnie zainstalowałem najnowszą wersję Tensorflow przez pip install tensorflow i za każdym razem, gdy uruchamiam program, do ... żna załadować dynamicznej biblioteki 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
Czy to źle? Jak naprawić błąd?
LSTM Autoencoder
Próbuję zbudować autoenkoder LSTM w celu uzyskania wektora o stałej wielkości z sekwencji, który reprezentuje sekwencję tak d ... ta = seq.pad_sequences(
sequences = sequence,
padding='post',
maxlen=None,
truncating='post',
value=0.
)
Keras binary crossentropy vs categorical crossentropy performance?
Próbuję wytrenować CNN do kategoryzowania tekstu według tematu. Kiedy używam binary_crossentropy dostaję ~80% acc, z categori ... izer='adam', metrics=['accuracy'])
Lub
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
Jak dodawać i usuwać nowe warstwy w keras po załadowaniu ciężarów?
Próbuję dokonać transferu wiedzy; w tym celu chcę usunąć dwie ostatnie warstwy sieci neuronowej i dodać kolejne dwie warstwy. ... ed: cannot obtain value for tensor input_4 at layer "input_4". The following previous layers were accessed without issue: []
Jak naprawić 'Tablice obiektów nie mogą być załadowane, gdy pozwól pickle = False' dla imdb.funkcja load data ()?
Próbuję zaimplementować przykład klasyfikacji binarnej używając zbioru danych IMDb w Google Colab. Już wcześniej wdrożyłem te ... pickle=False")
694 if pickle_kwargs is None:
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
Jak połączyć dwie warstwy w keras?
Mam przykład sieci neuronowej z dwiema warstwami. Pierwsza warstwa pobiera dwa argumenty i ma jedno wyjście. Drugi powinien p ... .1, epsilon=1e-08, decay=0.0)
result.add(merged)
result.compile(optimizer=ada_grad, loss=_loss_tensor, metrics=['accuracy'])
Ładowanie wyszkolonego modelu Keras i kontynuowanie szkolenia
Zastanawiałem się, czy można zapisać częściowo wytrenowany model Kerasa i kontynuować trening po ponownym załadowaniu modelu. ... verbose=2)
scores = model.evaluate(X_test, y_test, verbose=0)
print("Baseline Error: %.2f%%" % (100-scores[1]*100))
Kształt wejścia sieci neuronowej LSTM z dataframe
Próbuję zaimplementować LSTM z Keras.
Wiem, że LSTM w Keras wymaga tensora 3D o kształcie (nb_samples, timesteps, input_dim) ... wacjami w każdej kolumnie i N kolumnami, po jednej dla każdego wejścia, Jak mogę stworzyć takie wejście, aby nakarmić Kerasa?
Czy keras z backendem Tensorflow może być zmuszony do używania procesora lub GPU do woli?
Mam zainstalowany Keras z backendem TensorFlow i CUDA. Chciałbym czasami na żądanie zmusić Kerasa do używania procesora. Cz ... o w jaki sposób? Gdyby był backend, można by ustawić flagi, ale nie słyszałem o flagach TensorFlow dostępnych przez Keras.
Jak stwierdzić, który model Keras jest lepszy?
Nie rozumiem, jaką dokładność w wyjściu użyć, aby porównać moje 2 Modele Keras, aby zobaczyć, który z nich jest lepszy.
Czy ... 0.8072 - val_loss: 0.2511 - val_acc: 0.7449
Epoch 20/20
0s - loss: 0.1905 - acc: 0.8062 - val_loss: 0.2460 - val_acc: 0.7531