keras pg. 2

Wątpliwości dotyczące " zrozumienia Keras LSTMs`

Jestem nowy w LSTMs i przechodzę przez zrozumienie Keras LSTMs i miałem głupie wątpliwości związane z piękną odpowiedzią Dani ... wejściowych do wyboru(do wykorzystania jako pojedynczy wektor powtórzeń) ? Jak użyjesz repeat vector do sprawy many to many?

Jak pracować z wieloma wejściami dla LSTM w Keras?

Próbuję przewidzieć zużycie wody przez populację. Mam 1 Główne wejście: objętość wody I 2 wejścia wtórne: Temperatur ... w serii czasu rzeczywistego, jest min w prognozie dla tego samego czasu, ale wydaje się, że odpowiada poprzedni krok czasowy.

python neural-network deep-learning keras

Czy mogę uruchomić Keras model na gpu?

Używam modelu Keras, z terminem składania 36 godzin, jeśli trenuję mój model na cpu zajmie to ok. 50 godzin, czy jest jakiś s ... uchomienie Kerasa na gpu? Używam backendu Tensorflow i uruchamiam go na moim notebooku Jupyter, bez zainstalowanej anacondy.

python tensorflow keras jupyter

Keras + Tensorflow i Multiprocessing w Pythonie

Używam Keras z Tensorflow jako backend. Próbuję zapisać model w moim głównym procesie, a następnie załadować / uruchomić (tj ... ywiście istnieje sposób, aby przekazać Wykres/model tensorflow procesowi potomnemu, to również jestem na to otwarty. Dzięki!

python neural-network tensorflow keras python-multiprocessing

Jak wykorzystać opcję return sequences i TimeDistributed layer w Keras?

Mam korpus dialogowy jak poniżej. I chcę zaimplementować model LSTM, który przewiduje działanie systemu. Działanie systemu je ... TMs, czy model jest taki sam jak "my many-to-many(2)" poniżej? Myślę więc, że do każdego wyjścia nakładane są gęste warstwy.

deep-learning keras lstm recurrent-neural-network

Znaczenie etapów walidacji w Keras Sequential fit generator Lista parametrów

Używam Keras z backendem Tensorflow w Pythonie. Dokładniej tensorflow 1.2.1 i jego wbudowany contrib.keras lib. Chcę użyć me ... datkowe pytanie o use_multiprocessing: czy tablice numpy są wybierane, Czy muszę je konwertować na listy wielowymiarowe?

generator parameters keras data-fitting

Nie udało się uzyskać algorytmu splotu. Prawdopodobnie dlatego, że cuDNN nie udało się zainicjować,

W Tensorflow / Keras podczas uruchamiania kodu z https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras , Użyj estymatora: ssd300_eva ... return_recalls=True, return_average_precisions=True, verbose=True)

python tensorflow keras

Jak załadować model z pliku HDF5 w Keras?

Jak załadować model z pliku HDF5 w Keras? Czego próbowałem: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init=' ... 584 self.layers[k].set_weights(weights) 585 f.close() 586 IndexError: list index out of range

python machine-learning keras data-science

Nan strata podczas treningu sieci regresji

Mam macierz danych w "kodowaniu one-hot" (wszystkie jedynki i zera) z 260 000 wierszy i 35 kolumn. Używam Keras do trenowani ... owałem przejść do Theano 0.8.2 i mam ten sam problem. Z najnowszą wersją Keras ma ten sam problem, a także z wersją 0.3.2.

python keras theano

Jak szybko wykonać TensorFlow + Keras za pomocą zestawu danych TFRecord?

Jaki jest przykład użycia TensorFlow TFRecord z Modelem Keras i tf.sesja.run() utrzymując zbiór danych w tensorach w / queue ... ds: tf_records.py próba uruchomienia modelu unet sesja tf Z TFRecords i model Keras jest w densenet_fcn.py (nie działa)

machine-learning tensorflow deep-learning keras keras-layer

Jak mieć równoległe warstwy convolutional w keras?

Jestem trochę nowy w sieci neuronowych i keras. Mam kilka zdjęć o rozmiarze 6*7, a rozmiar filtra to 15. Chcę mieć kilka filt ... filtrem. Czy ktoś może mi podpowiedzieć, jak zmodyfikować model do pracy z równoległymi warstwami konwolutacyjnymi. Thanks

neural-network keras conv-neural-network keras-layer

Jaka jest różnica między modelem.fit () Model.Oceń () w Keras?

Używam Keras z backendem TensorFlow do trenowania modeli CNN. Co jest pomiędzy model.fit() a model.evaluate()? Którego najl ... ści model.evaluate(). Keras napisał (a): Służy do oceny modelu. Wydaje mi się, że jest to bardzo niejasna definicja.

model tensorflow keras evaluate

Keras RNN z komórkami LSTM do przewidywania wielu szeregów czasowych wyjściowych na podstawie wielu szeregów czasowych intput

Chciałbym modelować RNN z komórkami LSTM w celu przewidywania wielu wyjściowych szeregów czasowych na podstawie wielu wejścio ... zbieżny. Jestem bardzo zdziwiony tym wynikiem. Proszę dać mi znać, co mi brakuje, i dlaczego algorytm jest nie zbiegają się.

python neural-network keras recurrent-neural-network

Jak działa keras 1D convolution layer z osadzaniem słów-problem z klasyfikacją tekstu? (Filtry, rozmiar jądra i cały hiperparametr)

Obecnie rozwijam narzędzie klasyfikacji tekstu przy użyciu Keras. Działa (działa dobrze i mam dokładność walidacji do 98.7), ... za to 32 razy? Mam rację? Więc nie będę mógł powiedzieć 156-tego słowa w zdaniu, a tym samym ta informacja zostanie utracona?

python tensorflow keras conv-neural-network word-embedding

Rola "spłaszczenia" w Keras

Próbuję zrozumieć rolę Flatten funkcji w Kerasie. Poniżej znajduje się mój kod, który jest prostą dwuwarstwową siecią. Przyjm ... 4). Więc jeśli wyjście pierwszej warstwy jest już "płaskie" i kształtu (1, 16), dlaczego muszę dalej ją spłaszczać? Dzięki!

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning keras

Głębokie uczenie się przyczyny utraty Nan

Może zbyt ogólne pytanie, ale czy ktoś może wyjaśnić, co mogłoby spowodować rozbieżność Konwolucyjnej sieci neuronowej? Szcz ... szybkości uczenia się i nie używając optymalizatora. Każdy wgląd w warstwy sieciowe, Rozmiar danych itp. jest mile widziany.

python machine-learning tensorflow keras theano

Jak przewidzieć obraz wejściowy za pomocą modelu w Keras?

Zaczynam dopiero od keras i uczenia maszynowego w ogóle. Wytrenowałem model do klasyfikacji obrazów z 2 klas i zapisałem go ... s(img) print classes Wychodzi: [[0]] Dlaczego nie podał prawdziwej nazwy klasy i dlaczego [[0]]? Dzięki w naprzód.

python machine-learning computer-vision keras

Dokładność Keras nie zmienia się

[7]}mam kilka tysięcy plików audio i chcę je sklasyfikować za pomocą Kerasa i Theano. Do tej pory wygenerowałem spektrogramy ... wartości pikseli w skali szarości od 0 do 255, więc teraz mój podział przez 255 ma sens. Jednak nadal uzyskuję ten sam wynik.

python machine-learning audio keras theano

Jak korzystać z modeli z keras.wnioski o przeniesienie nauki?

Chcę uzyskać wstępnie przygotowany model VGG16 w Keras, usunąć jego warstwę wyjściową, a następnie umieścić nową warstwę wyjś ... dal oczekuje starego kształtu. Jak miałbym to zrobić? Czy jest jakiś sposób aby przekonwertować ten typ modelu na Sequential?

python deep-learning keras

Jak wdrożyć Głębokie dwukierunkowe LSTM z Keras?

[2]}próbuję zaimplementować rozpoznawanie mowy oparte na LSTM. Do tej pory mogłem skonfigurować dwukierunkowy LSTM (myślę, że ... in shape:', (100, 99, 13)) ('X_test shape:', (20, 99, 13)) ('y_train shape:', (100, 99, 11)) ('y_test shape:', (20, 99, 11))

deep-learning keras lstm