machine-learning
Kiedy powinienem używać algorytmów genetycznych w przeciwieństwie do sieci neuronowych? [zamknięte]
Czy istnieje zasada (lub zestaw przykładów) określająca, kiedy używać algorytmów genetycznych w przeciwieństwie do sieci neur ... , że są przypadki, w których można mieszać obie metody, ale szukam porównania na wysokim poziomie między tymi dwoma metodami.
Google Colaboratory: mylące informacje o jego GPU (tylko 5% pamięci RAM dostępne dla niektórych użytkowników)
Aktualizacja: to pytanie jest związane z Google Colab "Ustawienia notebooka: Akcelerator sprzętowy: GPU". To pytanie zostało ... ej łodzi, co ja i były uruchomić kod debugowania widać, że nadal masz w sumie 5% pamięci RAM GPU (od tej aktualizacji nadal).
Jaka jest różnica między regresją liniową a regresją logistyczną?
Kiedy musimy przewidzieć wartość kategorycznego (lub dyskretnego) wyniku, używamy regresji logistycznej . Wierzę, że używamy ... eż przewidzieć wartość wyniku biorąc pod uwagę wartości wejściowe.
Zatem, jaka jest różnica między tymi dwoma metodologiami?
Dlaczego one hot encoding poprawia wydajność uczenia maszynowego?
Zauważyłem, że gdy jedno gorące kodowanie jest używane na konkretnym zestawie danych (macierzy) i używane jako dane treningow ... nia, w porównaniu z wykorzystaniem samej oryginalnej matrycy jako danych treningowych. W jaki sposób zwiększa się wydajność?
Czym jest intuicyjne Wyjaśnienie techniki maksymalizacji oczekiwań? [zamknięte]
Maksymalizacja oczekiwań, jeśli rodzaj probabilistycznej metody klasyfikacji danych. Proszę mnie poprawić, jeśli się mylę, je ... jest to klasyfikator.
Jakie jest intuicyjne wyjaśnienie tej techniki EM? Co to jest oczekiwanie i co jest maksymalizowane?
Jak wytrenować Sztuczną sieć neuronową, aby grać w Diablo 2 za pomocą wizualnego wejścia?
Obecnie próbuję nakłonić ANN do gry wideo i miałem nadzieję uzyskać pomoc od wspaniałej społeczności tutaj.
Zdecydowałem się ... Diablo 2, ale tylko dlatego, że będzie odtwarzanie czegoś open-source lub z dostępem API do celu renderowania. (może quake?)
cocktail party algorytm SVD implementacja ... w jednej linii kodu?
W slajdzie w ramach wykładu wprowadzającego na temat uczenia maszynowego autorstwa Andrew Ng ze Stanford w Coursera, podaje n ... neruje następujące, mniej niż zachęcające, liczby ilustrujące wyższe składniki częstotliwości w pierwszym izolowanym tonie.
Jak podzielić dane na 3 zestawy (pociąg, Walidacja i test)?
Mam ramkę danych pandy i chcę podzielić ją na 3 oddzielne zestawy. Wiem, że używając train_test_split z sklearn.cross_valid ... oś dopasowanie wskaźników. Ale czy istnieje bardziej standardowy / wbudowany sposób na podzielić dane na 3 zestawy zamiast 2?
Jak obliczyć precyzję, przypomnienie, dokładność i wynik f1 dla multiclass case Z scikit learn?
Pracuję nad problemem analizy nastrojów dane wyglądają tak:
label instances
5 1190
4 838
3 239
1 ... g="f1"
Jak prawidłowo radzić sobie z moimi niezrównoważonymi danymi, aby obliczyć we właściwy sposób metryki klasyfikatora?
Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego [zamknięty]
Załóżmy, że znasz studenta, który chce studiować Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego.
Na jakich konkretnych ... ięcie. Aplikacje do poprawności programu i automatycznego rozumowania. Wprowadzenie do struktur algebraicznych w informatyce.
gradient descent using python and numpy
def gradient(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it):
temp=np.array(np.zeros_like(theta,float))
for i in range(0,num_it):
... n,num_it)
print theta
Moja theta z powyższego kodu to 100.2 100.2, ale powinna być 100.2 61.09 w Matlabie co jest poprawne.
Dlaczego w sieci neuronowej backpropagation musi być używana nieliniowa funkcja aktywacji?
Czytałem kilka rzeczy na temat sieci neuronowych i Rozumiem ogólną zasadę jednowarstwowej sieci neuronowej. Rozumiem potrzebę ... nieliniowe funkcje aktywacji?
Po tym pytaniu następuje to: Jaka jest pochodna funkcji aktywacyjnej używanej w odwrotności?
Każdy poleca dobry Tutorial na warunkowych polach losowych [zamknięty]
Próbowałem znaleźć dobry samouczek na temat warunkowych pól losowych i jeszcze nie znalazłem takiego, który nie zaczął wysyła ... tanie znaleźć zasobu, który mógłby dać dobre porównanie HMM i CRF, które ma dla mnie sens. Każda pomoc będzie mile widziana.
word2vec: próbkowanie ujemne (w ujęciu laika)?
Czytam poniższy artykuł i mam pewne problemy ze zrozumieniem pojęcia negatywnego pobierania próbek.
Http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf
Czy ktoś może pomóc?
Uczenie maszynowe w OCaml czy Haskell?
Mam nadzieję użyć albo Haskell lub OCaml w nowym projekcie, ponieważ R jest zbyt wolny. Muszę być w stanie korzystać z maszy ... zej perspektywie (np. OCaml-R).
Czy ktoś zna dobry tutorial do tego rodzaju analizy lub przykład kodu w Haskell lub OCaml?
Dlaczego musimy znormalizować dane wejściowe dla sztucznej sieci neuronowej? [zamknięte]
zamknięte. to pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi.
... wejście numeryczne? Dlaczego liczby muszą być w określonym przedziale?
Co się stanie, jeśli dane nie zostaną znormalizowane?
Rozpoznawanie wzorców w szeregu czasowym [zamknięte]
Przetwarzając Wykres szeregów czasowych, chciałbym wykryć wzorce, które wyglądają podobnie do tego:
Używając przykładoweg ... m techniki uczenia marchine ' a) muszę użyć, aby to osiągnąć? Czy jest jakaś Biblioteka (w C / c++), z której mogę korzystać?
Jak znaleźć Wally ' ego z Pythonem?
Bezwstydnie skacze na bandwagon: -)
Zainspirowany Jak znaleźć Waldo z Mathematica i followup Jak znaleźć Waldo z R, jako ... podjętego przez Sean McLoone i współpracowników można znaleźć tutaj (zobacz link SCM). Wygląda na to, że od czego zacząć.
Czym jest uczenie maszynowe? [zamknięte]
Czym jest uczenie maszynowe ?
do czego służy uczenie maszynowe Kod?
Kiedy mówimy, że maszyna uczy się, czy modyfikuje kod samego czy modyfikuje historię (bazę danych), która będzie zawierać doświadczenie kodu dla danego zestawu wejść?
Oszacowanie liczby neuronów i liczby warstw sztucznej sieci neuronowej [zamkniętej]
Szukam metody, jak obliczyć liczbę warstw i liczbę neuronów na warstwę. Jako wejście mam tylko rozmiar wektora wejściowego, r ... est określana przez wypróbowanie różnych topologii sieci i wybranie tej z najmniejszym błędem. Niestety nie mogę tego zrobić.