machine-learning pg. 10

GridSearch for a estimator inside a OneVsRestClassifier

Chcę wykonać GridSearchCV w modelu SVC, ale wykorzystuje on strategię one-vs-all. Dla tej drugiej części mogę po prostu to zr ... esz, czy jest jakiś sposób, żeby to zrobić? A może mógłbyś sugerujesz inny sposób na osiągnięcie tego samego wyniku? Dzięki!

Czy możliwe jest stworzenie nowego środowiska siłowni w OpenAI?

Mam zadanie zrobić agenta AI, który nauczy się grać w grę wideo za pomocą ML. Chcę stworzyć nowe środowisko w OpenAI, poniewa ... retną grę wideo bez pomocy OpenAI? Jestem początkujący w tym, więc każdy rodzaj pomocy/kierunku rozpoczęcia będzie doceniony.

artificial-intelligence machine-learning openai-gym

Najlepszy sposób łączenia klasyfikatorów probabilistycznych w scikit-dowiedz się

Mam regresję logistyczną i losowy las i chciałbym je połączyć (ensemble) do ostatecznego obliczenia prawdopodobieństwa klasyf ... learn? W jakiś sposób mogę użyć zespołu tych dwóch jako samego klasyfikatora? A może powinienem zrobić własny klasyfikator?

python machine-learning classification scikit-learn

Wybór z różnych funkcji kosztów i funkcji aktywacji sieci neuronowej

[8]}ostatnio zacząłem bawić się sieciami neuronowymi. Próbowałem zaimplementować AND bramę za pomocą Tensorflow. Mam problemy ... eśli się mylę). Czy istnieje optymalny sposób (czyli najszybszy) lub funkcja kosztowa dla osiągnięcia poprawnego rozwiązania?

python machine-learning neural-network tensorflow svm

Jakie są dobre sposoby szacowania "przybliżonego" podobieństwa semantycznego między zdaniami?

Patrzę na tag nlp NA więc przez ostatnie kilka godzin i jestem pewien, że nic nie przegapiłem, ale jeśli tak, proszę wskaż mi ... trzymał się, gdy post doszedł do tego, czego chciałem. Jakieś sugestie co to jest najnowszy stan-of-the-art w tej dziedzinie?

python machine-learning nltk nlp data-mining

C++ machine learning framework [zamknięty]

Trudno powiedzieć, o co tu chodzi. To pytanie jest niejednoznaczne, niejasne, niekompletne, zbyt szerokie lub retoryczne i ni ... iedziałem, że nadal go brakuje i ma tylko częściej używane funkcje, bez LMA, wyżarzania lub PSO lub cokolwiek z tego poziomu.

c++artificial-intelligence frameworks machine-learning

Czym jest głębokość konwolucyjnej sieci neuronowej?

Przyglądałem się Konwolucyjnej sieci neuronowej z Cs231n Convolutional Neural Networks do rozpoznawania wizualnego . W Konwo ... th of the input volume. Więc to znaczy, że głębokość będzie taka? Jeśli tak, to czy mogę założyć Depth = Number of Filters?

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network

Dlaczego F-miara jest średnią harmoniczną, a nie średnią arytmetyczną miar precyzji i przypomnienia?

Kiedy obliczamy miarę F, biorąc pod uwagę zarówno precyzję, jak i przypomnienie, przyjmujemy średnią harmoniczną obu miar zamiast prostej średniej arytmetycznej. Jaki jest intuicyjny powód brania średniej harmonicznej, a nie zwykłej średniej?

machine-learning classification data-mining

Algorytm Eliminacji Kandydatów

Rozważ następujące zestawy danych treningowych.. +-------+-------+----------+-------------+ | Size | Color | Shape | Cl ... ydział. Przykłady z innymi zestawami danych są również mile widziane! Ma to na celu zrozumienie negatywnej części algorytmu.

algorithm machine-learning

Jaka jest liczba filtrów w CNN?

Obecnie widzę API z Theano, theano.tensor.nnet.conv2d(input, filters, input_shape=None, filter_shape=None, border_mode='val ... y z terminem Mapa funkcji, jak również, czy to Neurony na każdej warstwie? Co powiesz na wielkość partii? Jak są skorelowane?

machine-learning neural-network theano convolution

Korzystanie z częstego wydobywania itemset do budowania reguł asocjacji?

Jestem nowy w tej dziedzinie, jak również terminologii, więc proszę nie krępuj się zasugerować, jeśli gdzieś się pomylę. Mam ... tyczne tutoriale/przykłady (najlepiej w Pythonie) lub przynajmniej wyjaśnić w krótkich słowach, jak podejść do tego problemu?

python machine-learning data-mining

Apache Flink vs Apache Spark jako platformy do uczenia maszynowego na dużą skalę?

Czy ktoś mógłby porównać Flink i Spark jako platformy uczenia maszynowego? Co jest potencjalnie lepsze dla algorytmów iteracyjnych? Link do ogólnej dyskusji Flink vs Spark: Jaka jest różnica między Apache Spark a Apache Flink?

machine-learning apache-spark apache-flink

Używanie nnet do przewidywania, czy robię to dobrze?

Wciąż jestem całkiem nowy w technikach R i AI / ML. Chciałbym użyć sieci neuronowej do przewidywania, a ponieważ jestem nowy, ... }myślę, że chciałbym zobaczyć, że nnet rzeczywiście działa patrząc na swoje prognozy (które powinny przybliżać falę grzechu.)

r machine-learning neural-network idiomatic

Jak podejść do problemów uczenia maszynowego z dużą przestrzenią wejściową?

Jak powinienem podejść do situtacji, gdy próbuję zastosować jakiś algorytm ML (klasyfikacja, a dokładniej SVM) nad jakimś wys ... obie z problemem. Gdy dane są ponad 3 wymiarami, inne niż intuicyjne zabawy z parametry nie jestem pewien, jak go zaatakować?

machine-learning classification svm

(Python-sklepn) jak przekazać parametry do klasy customize ModelTransformer przez gridsearchcv

Poniżej znajduje się mój rurociąg i wygląda na to, że nie mogę przekazać parametrów do moich modeli za pomocą klasy ModelTran ... =-1, verbose=1, refit=True) Komunikat O Błędzie: ValueError: Invalid parameter n_estimators for Estymator ModelTransformer.

parameter-passing machine-learning python-2.7 scikit-learn cross-validation

Weka Tutorials / Examples for a Newbie [closed]

W odpowiedzi chcę zapytać, czy ktoś z Was zna jakieś dobre (a co ważniejsze łatwe do zrozumienia) tutoriale i / lub przykłady ... Jest jakiś tutorial krok po kroku z przykładowymi danymi, które mogę odczytać, aby rozpocząć pracę z zestawem narzędzi Weka?

machine-learning data-mining weka

Naiwny Bayesian do wykrywania tematu przy użyciu podejścia "worek słów"

Staram się wdrożyć naiwne bayseiańskie podejście, aby znaleźć temat danego dokumentu lub strumienia słów. Czy są jakieś naiwn ... Jak mam to zrobić ? Czy moje podejście jest właściwe ? Który język programowania najlepiej nadaje się do implementacji ?

machine-learning nlp data-mining bayesian

Problem z klasyfikacją tekstu Java [zamknięty]

Mam zbiór obiektów książki, klasy Książka jest zdefiniowana następująco: Class Book{ String title; ArrayList<tags> ... iowania kategorii tekstu, ale problem polega na tym, że książki są w różnych językach: francuskim, hiszpańskim, angielskim ..

java machine-learning classification nlp text-processing

Co sprawia, że pomiar odległości w K-medoid "lepszy" niż K-oznacza?

Czytam o różnicy między k-means clustering i K-medoid clustering. Podobno jest zaleta stosowania parowej miary odległości w ... jaki sposób brak kwadratowego terminu pozwala k-medoidom mieć pożądane właściwości związane z koncepcją przyjmowania mediany?

machine-learning data-mining cluster-analysis k-means

Wyszukiwanie informacji (IR) a eksploracja danych a uczenie maszynowe (ML)

Ludzie często rzucają wokół terminów IR, ML i data mining, ale zauważyłem wiele nakładania się między nimi. Od ludzi z doświadczeniem w tych dziedzinach, co dokładnie wyznacza granicę między nimi?

machine-learning data-mining information-retrieval