machine-learning pg. 11

Co to jest próg w Krzywej Precision-Recall?

Znam zarówno pojęcie precyzji, jak i pojęcie przypomnienia. Ale bardzo trudno mi zrozumieć ideę "progu", który umożliwia dowo ... klasyfikacyjnych, takich jak ten poniżej. Ale skąd oni mają tyle par? Model Porównanie Za Pomocą Krzywej Precision-Recall

Inteligentne uzupełnianie kodu? Czy istnieje sztuczna inteligencja do pisania kodu przez uczenie się?

Zadaję to pytanie, ponieważ Wiem, że jest tu dużo dobrze poczytnych typów CS, którzy mogą dać jasną odpowiedź. Zastanawiam s ... rzypuszczam, że można to sobie wyobrazić jako nieinteligentny statyczny hierarchiczny schemat wypełniania kodu. Co ty na to?

computer-science artificial-intelligence machine-learning genetic-algorithm

Określenie najbardziej istotnych funkcji dla klasyfikatora SVM w sklearn

Mam zbiór danych i chcę trenować na nich mój model. Po szkoleniu muszę znać funkcje, które są głównymi współtwórcami klasyfikacji dla klasyfikatora SVM. Jest coś, co nazywa się znaczenie funkcji dla algorytmów leśnych, czy jest coś podobnego?

python machine-learning svm scikit-learn

Dlaczego wejście jest skalowane w tf.nn.rezygnacja w tensorflow?

Nie rozumiem, dlaczego dropout działa tak w tensorflow. Blog CS231n mówi, że "dropout is implemented by only keeping a neur ... ob? Dlaczego nie zachować elementu wejściowego tak, jak jest z prawdopodobieństwem, a nie skalować go za pomocą 1/keep_prob?

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning

Jak wizualizować sieć w Pytorch?

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.utils.data as data import torchvision.models as m ... z modeli pytorcha. Jak mogę to zrobić? Próbowałem użyć torchviz ale daje błąd: 'ResNet' object has no attribute 'grad_fn'

python machine-learning pytorch

Błąd w skrypcie Pythona " oczekiwana tablica 2D, zamiast niej masz tablicę 1D:"?

Śledzę ten tutorial , Aby wykonać tę przepowiednię ML: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib ... że skrypt jest dla starszych wersji, ale nie wiem, jak przekonwertować go do wersji 3.6. Już spróbuj z: X.reshape(1, -1)

python python-3.x machine-learning predict

Syjamska sieć neuronowa

Studiowałem architekturę syjamskiej sieci neuronowej wprowadzonej przez Yanna Lecuna i jego współpracowników w 1994 roku do r ... ział książki istnieje teraz, to również ze względu na wspaniałą pomoc, którą zapewniliście sobie wtedy. Jeszcze raz dziękuję!

performance algorithm machine-learning neural-network lua

Różnica między np.mean I tf.zmniejszyć średnią w Numpy i Tensorflow?

W MNIST początkujący tutorial , jest accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast zasadniczo zmi ... x, 0) ==> [1.5, 1.5] trochę ma sens, ponieważ średnie z [1,2] i [1,2] są [1,5,1,5], ale o co chodzi z tf.reduce_mean(x,1)?

python machine-learning numpy tensorflow mean

Jak sprawić, by organizmy wirtualne uczyły się za pomocą sieci neuronowych? [zamknięte]

Robię prostą symulację uczenia się, gdzie na ekranie Jest wiele organizmów. Powinni nauczyć się jeść, używając prostych sieci ... ednostka, tym mniej zmienia się jej waga. Nowy kiedy organizm coś zje, zwiększ wagę między odpowiednim wejściem a wyjściem.

python artificial-intelligence machine-learning neural-network simulation

Czy SVM w sklearn wspiera naukę przyrostową (online)?

Jestem obecnie w trakcie projektowania systemu rekomendacji dla artykułów tekstowych (binarny przypadek "interesujący" lub "n ... asyfikacji binarnej ze względu na ich wszechstronną wydajność. Byłbym skłonny zmienić się na to, co pasuje najlepiej w końcu.

python machine-learning svm scikit-learn

Jak załadować model z pliku HDF5 w Keras?

Jak załadować model z pliku HDF5 w Keras? Czego próbowałem: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init=' ... 584 self.layers[k].set_weights(weights) 585 f.close() 586 IndexError: list index out of range

python machine-learning keras data-science

Pomoc w zrozumieniu krzyżowej walidacji i drzew decyzyjnych

Czytałem o drzewach decyzyjnych i walidacji krzyżowej i Rozumiem oba pojęcia. Jednak mam problem ze zrozumieniem walidacji kr ... acji? To nie jest coś, czego można użyć podczas przycinania. Każda pomoc z tą małą zmarszczką będzie bardzo mile widziana.

algorithm machine-learning decision-tree

Pokazanie dokładności treningu i walidacji w przepływie TensorFlow przy użyciu tego samego wykresu

Mam model TensorFlow, a jedna część tego modelu ocenia dokładność. accuracy jest kolejnym węzłem w wykresie tensorflow, który ... e to zrobić, tak że mogę również uzyskać dokładność walidacji zapisaną jako oddzielny scalar_summary... Jak to być możliwe?

python machine-learning tensorflow tensorboard

Punktowe wzajemne informacje na temat tekstu

Zastanawiałem się, jak można obliczyć punktowe wzajemne informacje dla klasyfikacji tekstu. Mówiąc dokładniej, chcę sklasyfik ... ę te informacje, jak można obliczyć PMI dla każdej kategorii na tweeta, aby zaklasyfikować tweeta do jednej z tych kategorii.

machine-learning nlp statistics

Jak trenować Word2vec na bardzo dużych zestawach danych?

Myślę o szkoleniu word2vec na ogromnych danych na dużą skalę ponad 10 TB + w rozmiarze na web crawl dump. Osobiście trenowa ... 8GB ram. Który jest szybszy? Implementacja Gensim python czy C? Widzę, że implementacja WORD2VEC nie obsługuje treningu GPU.

python c machine-learning word2vec

Jak znaleźć znaczenie cech dla modelu regresji logistycznej?

Mam binarny model predykcji trenowany przez algorytm regresji logistycznej. Chcę wiedzieć, które cechy (predyktory) są ważnie ... nie złośliwy. Chcę wiedzieć, które z cech są ważniejsze dla złośliwego, a nie złośliwego przewidywania. Czy to ma jakiś sens?

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

Klasyfikacja wieloklasowa w libsvm [zamknięta]

Pracuję z libsvm i muszę zaimplementować klasyfikację dla wieloklasów z jeden kontra wszystkie. Jak mogę to zrobić? Czy ... użyję jednej svm dla każdej klasy, inaczej jak Mogę zdefiniować te parametry w funkcji svmtrain. Przeczytałem README libsvm.

machine-learning classification svm matlab libsvm

Jak interpretować niemal idealną dokładność i AUC-ROC ale zero F1-wynik, precyzja i przypomnienie

Szkolę ML logistic classifier, aby sklasyfikować dwie klasy za pomocą Pythona scikit-learn. Są w bardzo niezrównoważonych dan ... 11 avg / total 1.00 1.00 1.00 100000 Confusion matrix: [[99987 2] [ 11 0]] AUC= 0.4999899989

machine-learning classification roc precision-recall

Jak wykorzystać naukę Hebbian?

Chcę uaktualnić mój symulator ewolucji do korzystania z nauki Hebb, jak ten. Chcę, żeby małe stworzenia nauczyły się znaleźć ... zie po prostu wzrastać, nie ważne, czy stworzenie coś je, czy nie! Czy źle aplikuję? W celach informacyjnych używam Pythona.

artificial-intelligence machine-learning neural-network evolutionary-algorithm

Uczenie maszynowe na dużą skalę [zamknięte]

Muszę uruchomić różne techniki uczenia maszynowego na dużym zbiorze danych (10-100 miliardów rekordów) Problemy dotyczą główn ... rastrukturę MapReduce Silne preferencje do c++, ale Java i python są ok Amazon Azure czy własne datacenter (stać nas na to)?

java c++machine-learning text-mining mapreduce