machine-learning
Jak wykryć, jak podobne jest nagranie mowy do innego nagrania mowy?
Chciałbym zbudować program do wykrywania, jak blisko jest nagranie audio użytkownika do innego nagrania, aby poprawić wymowę ... y do czynienia tylko z mową (a nie, powiedzmy, muzyką). Jakie są algorytmy lub biblioteki, do których powinienem się zwrócić?
Czy ktoś może mi wyjaśnić różnicę między funkcją kosztu a równaniem opadania gradientu w regresji logistycznej?
Przechodzę przez klasę ML na Coursera regresji logistycznej, a także książkę Manninga Machine Learning in Action. Staram się ... i po prostu idą z funkcją spadania gradientu w :=w - (alpha) * (delta)w * f(w).
Jaka jest różnica między dwa, jeśli jakieś?
Konwertuj tablicę indeksów na 1-gorącą tablicę numpy
Powiedzmy, że mam tablicę numpy 1d
a = array([1,0,3])
Chciałbym zakodować to jako 2D 1-gorąca Tablica
b = array([[0,1,0 ... [1,0,0,0], [0,0,0,1]])
Czy jest na to jakiś szybki sposób? Szybsze niż tylko zapętlenie a, aby ustawić elementy b, czyli.
Zapisz naiwnego Bayesa wyszkolonego klasyfikatora w NLTK
Jestem nieco zdezorientowany, jeśli chodzi o to, jak ratuję wyszkolonego klasyfikatora. Jak w, ponowne szkolenie klasyfikator ... (fval|label, fname) distribution
feature_probdist = {}
return NaiveBayesClassifier(label_probdist, feature_probdist)
Plac zabaw dla sztucznej inteligencji?
W szkole jeden z moich profesorów stworzył grę 3D (nie tylko silnik), w której wszyscy gracze byli w pełni kontrolowani przez ... ... Szukam kompletnej gry, w której po prostu brakuje kodu AI... najlepiej przygotować się do tego rodzaju ćwiczeń. Sugestie?
Jak zbudować losowe lasy w R z brakującymi wartościami (NA)?
Chciałbym dopasować przypadkowy model lasu, ale kiedy wywołuję
library(randomForest)
cars$speed[1] <- NA # to simulate m ... ję następujący błąd
Error in na.fail.default(list(speed = c(NA, 4, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 10, :
missing values in object
Jakie wypróbowane i prawdziwe algorytmy sugerowania powiązanych artykułów są tam?
Dość powszechna sytuacja, założę się. Masz bloga lub stronę z wiadomościami i masz mnóstwo artykułów lub blagów lub jak je na ... obecna odpowiedź jest całkiem dobra, ale chciałbym zobaczyć więcej. Może jakiś naprawdę nagi przykładowy kod na coś lub dwa.
biblioteki uczenia maszynowego w C# [zamknięte]
Czy są jakieś biblioteki uczenia maszynowego w C#? Szukam czegoś w stylu WEKA .
Dziękuję.
Problem w szkoleniu Ukryty model markowa i zastosowanie do klasyfikacji
Mam problemy z wymyśleniem, jak korzystać z Kevina Murphy ' ego
HMM toolbox Toolbox . Byłoby to bardzo pomocne, gdyby ktoś, ... nikalnych liczb/symboli?
liczba symboli wyjściowych = 5 ?
Jak wspomnę o prawdopodobieństwie przejścia transmat0 i transmat1?
xgboost w R: jak xgb.cv przekaż optymalne parametry do xgb.pociąg
Przeglądałem pakiet xgboost W R i przejrzałem kilka dem i samouczków, ale to wciąż mnie myli: po użyciu {[2] } do walidacji k ... ,verbose = T)
md <-xgb.train(data=dtrain,params = param,nround = 80,watchlist = list(train=dtrain,test=dtest),nthread=6)
Jak korzystać z walidacji krzyżowej K-fold w sieci neuronowej
Piszemy mały ANN, który ma kategoryzować 7000 produktów na 7 klas w oparciu o 10 zmiennych wejściowych.
Aby to zrobić, musim ... ż jest dla mnie mylące. Kiedy odbywa się crossover?
Jeśli nie jest to zbyt wiele, lista punktowa kroku będzie mile widziana
Maszyny wektorowe wspomagające-lepsze niż sztuczne sieci neuronowe w jakich sytuacjach?
Wiem, że SVM są rzekomo 'ANN killers', ponieważ automatycznie wybierają złożoność reprezentacji i znajdują globalne optimum ( ... iż zwykłe odpowiedniki ANN (np. FFBP, powtarzające się BP, maszyny Boltzmanna, SOMs itp.) w praktyce oraz najlepiej w teorii.
Obliczyć AUC w R?
Biorąc pod uwagę wektor wyników i Wektor rzeczywistych etykiet klas, jak obliczyć metrykę AUC pojedynczej liczby dla binarneg ... nie rozumiem
R(Actual == 1))
Ponieważ R (nie mylić z językiem R) jest zdefiniowany jako wektor, ale używany jako funkcja?
Różny wynik z ROC AUC score () i auc()
Mam problem ze zrozumieniem różnicy (jeśli istnieje) między roc_auc_score() a auc() w scikit-ucz się.
Próbuję przewidzieć wy ... obaj tylko obliczają obszar pod krzywą ROC. Może z powodu niezrównoważonego zbioru danych, ale ja Nie wiem dlaczego.
Dzięki!
LSTM Autoencoder
Próbuję zbudować autoenkoder LSTM w celu uzyskania wektora o stałej wielkości z sekwencji, który reprezentuje sekwencję tak d ... ta = seq.pad_sequences(
sequences = sequence,
padding='post',
maxlen=None,
truncating='post',
value=0.
)
Jak powinna się zmieniać szybkość uczenia się wraz ze zmianą wielkości partii?
Kiedy zwiększam/zmniejszam rozmiar partii Mini-partii używanej w SGD, czy powinienem zmienić szybkość uczenia się? Jeśli tak, ... MSProp, wtedy myślę, że mogę pozostawić tempo uczenia się nietknięte.
Proszę mnie poprawić, jeśli się mylę i dać wgląd w to.
po co opadanie gradientu, skoro możemy analitycznie rozwiązać regresję liniową
Jakie są korzyści z zastosowania spadku gradientu w przestrzeni regresji liniowej? wygląda na to, że możemy rozwiązać problem ... ją func kosztów) z metodą analityczną, więc dlaczego nadal chcemy korzystać z opadania gradientu, aby zrobić to samo? dzięki
Jak obliczyć liczbę parametrów konwolucyjnych sieci neuronowych?
Nie mogę podać poprawnej liczby parametrów AlexNet lub VGG Net.
Na przykład, aby obliczyć liczbę parametrów conv3-256 wars ... metrów 138M.
Więc czy mógłbyś mi pokazać, gdzie jest źle z moimi obliczeniami, lub pokazać mi właściwą procedurę obliczania?
Najszybsza implementacja SVM użyteczna w Pythonie
Buduję kilka modeli predykcyjnych w Pythonie i używam implementacji SVM scikits learn. Jest naprawdę świetny, łatwy w użyciu ... pomocą tego podejścia, jest to znaczny wzrost runtime?
Wszystkie pomysły na zwiększenie prędkości programu są mile widziane.
Sieci głębokiego przekonania a Konwolucyjne Sieci neuronowe
Jestem nowy w dziedzinie sieci neuronowych i chciałbym poznać różnicę między sieciami głębokiego przekonania a sieciami Konwo ... ne wagi na całym obrazie?
Czy DBNs zapewnia lepsze wyniki niż CNNs lub jest to zależy wyłącznie od zbioru danych?
Dziękuję.