backpropagation
Jaka jest rola stronniczości w sieciach neuronowych? [zamknięte]
Zamknięte. to pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi.
... am 2 wejść i 1 wyjścia, nie podaje poprawnych wag, jednak gdy używam 3 wejść (z których 1 jest biasem), podaje poprawne wagi.
Jak korzystać z walidacji krzyżowej K-fold w sieci neuronowej
Piszemy mały ANN, który ma kategoryzować 7000 produktów na 7 klas w oparciu o 10 zmiennych wejściowych.
Aby to zrobić, musim ... ż jest dla mnie mylące. Kiedy odbywa się crossover?
Jeśli nie jest to zbyt wiele, lista punktowa kroku będzie mile widziana
Zrozumienie Backropagacji Sieci Neuronowych
Aktualizacja: lepsze sformułowanie problemu.
Próbuję zrozumieć algorytm backpropagacji z siecią neuronową XOR jako przykład. ... wóch wyjść należy podłączyć do O(h)*(1 - O(h)) części formuły?Krok 3 http://pandamatak.com/people/anand/771/html/img343.gif
Co oznacza parametr retain graph w metodzie backward () zmiennej?
Przechodzę przez Neural transfer pytorch tutorial i jestem zdezorientowany co do używania retain_variable (przestarzałe, te ... mięci przeznaczonej dla wykresu na wstecznym przejściu. Jaka jest zaleta utrzymywania tej pamięci, dlaczego jej potrzebujemy?
Różnica w wydajności między numpy i matlab
Obliczam algorytm backpropagation dla oszczędnego autoencodera. Zaimplementowałem go w Pythonie używając numpy i matlab. Kod ... delta2* a1(i,:);
W2grad = W2grad + delta3* a2(i,:);
b1grad = b1grad + delta2;
b2grad = b2grad + delta3;
end
toc
Sieć neuronowa w Javascript nie uczy się poprawnie
Próbowałem przepisać sieć neuronową znalezioną tutaj do javascript. Mój kod javascript wygląda tak.
function NeuralFactor( ... 801498747476413
UseNet(1,0) => 0.5142463167153447
UseNet(1,1) => 0.4881829364416052
Co może być nie tak z moim kodem?
Szybkość uczenia się sieci neuronowych i aktualizacja wagi partii
Zaprogramowałem sieć neuronową w Javie i teraz pracuję nad algorytmem propagacji wstecznej.
Czytałem, że wsadowe aktualizacj ... ę y na coś w rodzaju 0.7 / p^2.
Czy jest jakaś ogólna zasada dla ustalanie szybkości uczenia się na podstawie ilości próbek?
Jaka jest różnica między propagacją SGD I back?
Czy możesz mi powiedzieć, jaka jest różnica między spadkiem stochastycznym gradientu (SGD) a backropagacją?
Jak prawidłowo trenować sieć neuronową
Próbuję nauczyć sieć neuronową, jak decydować, gdzie się udać, bazując na jej wprowadzonym poziomie życia. Sieć neuronowa zaw ... widać w tym przykładzie. Udaje mu się osiągnąć pożądany wynik dość blisko, dodając więcej iteracji zbliży się jeszcze bliżej.
szkolenie feedforward neural network for OCR [closed]
Obecnie uczę się o sieciach neuronowych i próbuję stworzyć aplikację, która może być przeszkolona w rozpoznawaniu odręcznych ... hitektury? czy za dużo neuronów wejściowych? czy jest to neural feedforward sieć nie może regocnition znaków?
Z góry dzięki.
Dlaczego funkcje esicy działają w sieciach neuronowych?
Właśnie zacząłem programować dla sieci neuronowych. Obecnie pracuję nad zrozumieniem, jak działa sieć neuronowa Backropogatio ... unkcji esicy w sieciach neuronowych i to, co sprawia, że naśladują one prawie każdy rozkład danych rzucany na nich.
Dzięki!
Jak działa algorytm treningu propagacji wstecznej?
Próbowałem dowiedzieć się, jak propagacja wsteczna działa z sieciami neuronowymi, ale jeszcze nie znalazłem dobrego wyjaśnien ... uczy się z dostarczonego zestawu danych szkoleniowych? Będę musiał to zakodować, ale do tego czasu muszę lepiej zrozumieć.