numpy
Jak uzyskać indeksy N maksymalnych wartości w tablicy NumPy?
NumPy proponuje sposób na uzyskanie indeksu maksymalnej wartości tablicy poprzez np.argmax.
Chciałbym podobną rzecz, ale zwr ... jąc indeksy N maksymalnych wartości.
Na przykład, jeśli mam tablicę, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3) zwróci [4, 3, 1].
Dlaczego multiprocessing używa tylko jednego rdzenia po zaimportowaniu numpy?
Nie jestem pewien, czy to bardziej liczy się jako problem z systemem operacyjnym, ale pomyślałem, że zapytam tutaj w przypadk ... nie osobnych procesów dla różnych pracowników, ale czy jest jakiś sposób, aby te procesy wykonywały się na różnych rdzeniach?
'and' (logiczny) vs ' & ' (bitowy) - dlaczego różnica w zachowaniu list vs tablic numpy?
Co wyjaśnia różnicę w zachowaniu operacji logicznych i bitowych na listach vs tablicach NumPy?
Jestem zdezorientowany co do ... zrozumieć różnicę między operacjami logicznymi i bitowymi, aby wyjaśnić, dlaczego inaczej obsługują listy i tablice NumPy?
pandy tworzą nową kolumnę na podstawie wartości z innych kolumn
Próbowałem różnych metod od innych pytań, ale nadal nie mogę znaleźć właściwej odpowiedzi na mój problem. Krytycznym element ... WOOD CLINT E 0 0 0 0 0 1 White
Jak odczytać dane CSV do tablicy rekordów w NumPy?
Zastanawiam się, czy istnieje bezpośredni sposób na zaimportowanie zawartości pliku CSV do tablicy rekordów, znacznie w sposó ... R?
Lub jest najlepszym sposobem użycia csv.reader () a następnie zastosować coś w rodzaju numpy.core.records.fromrecords()?
Jak uzyskać dostęp do i-tej kolumny wielowymiarowej tablicy NumPy?
Załóżmy, że mam:
test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
test[i] gets me ith line of the array (eg [1, 2]). Jak Mogę uzyskać dostęp do kolumny ith? (eg [1, 3, 5]). Czy byłaby to kosztowna operacja?
Jaki jest cel meshgrid w Pythonie / NumPy?
Może mi ktoś wyjaśnić jaki jest cel meshgrid funkcji w Numpy? Wiem, że tworzy jakąś siatkę współrzędnych do spisku, ale nie w ... yy**2) / (xx**2 + yy**2)
h = plt.contourf(x,y,z)
Proszę, jeśli to możliwe, również Pokaż mi wiele rzeczywistych przykładów.
numpy: najbardziej efektywna częstotliwość zlicza unikalne wartości w tablicy
In numpy / scipy, czy istnieje efektywny sposób na uzyskanie zliczeń częstotliwości dla unikalnych wartości w tablicy?
Coś ... _count( x )
print y
>> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]]
(dla Was, użytkowników R, W zasadzie Szukam funkcji table())
Czy istnieje funkcja NumPy zwracająca pierwszy indeks czegoś w tablicy?
Wiem, że istnieje metoda, aby Lista Pythona zwracała pierwszy indeks czegoś:
>>> l = list([1, 2, 3])
>>> l.index(2)
1
Czy jest coś takiego dla tablic NumPy?
Znajdź najbliższą wartość w tablicy numpy
Czy istnieje numpy-thonic sposób, np. funkcja, aby znaleźć najbliższą wartość w tablicy?
Przykład:
np.find_nearest( array, value )
Jak podzielić dane na 3 zestawy (pociąg, Walidacja i test)?
Mam ramkę danych pandy i chcę podzielić ją na 3 oddzielne zestawy. Wiem, że używając train_test_split z sklearn.cross_valid ... oś dopasowanie wskaźników. Ale czy istnieje bardziej standardowy / wbudowany sposób na podzielić dane na 3 zestawy zamiast 2?
matplotlib: Ustawianie znaczników dla poszczególnych punktów na linii
Użyłem matplotlib do rysowania linii na rysunku. Teraz chciałbym teraz ustawić styl, a konkretnie marker, dla poszczególnych ... zielono odpowiedzi, chcę być w stanie ustawić styl dla poszczególnych znaczników na linii, a nie każdy znacznik na tej linii.
Jak dodać dodatkową kolumnę do tablicy NumPy
Powiedzmy, że mam tablicę NumPy, a:
a = np.array([
[1, 2, 3],
[2, 3, 4]
])
I chciałbym dodać kolumnę zer, aby uzyskać tablicę, b:
b = np.array([
[1, 2, 3, 0],
[2, 3, 4, 0]
])
Jak mogę to zrobić łatwo w NumPy?
Widok na tablicę numpy?
Mam tablicę 2D numpy. Czy istnieje sposób na utworzenie na nim widoku, który obejmowałby pierwsze k wiersze i wszystkie kolum ... odzi o to, aby uniknąć kopiowania bazowych danych (tablica jest tak duża, że wykonywanie częściowych kopii nie jest możliwe.)
Wielokrotna regresja liniowa w Pythonie
Nie mogę znaleźć żadnych bibliotek Pythona, które wykonują wielokrotną regresję. Jedyne, co znajduję, to zwykła regresja. Mus ... je regresować w Pythonie, aby uzyskać wzór regresji liniowej:
Y = A1x1 + a2x2 + a3x3 + a4x4 + a5x5 + a6x6 + +a7x7 + c
gradient descent using python and numpy
def gradient(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it):
temp=np.array(np.zeros_like(theta,float))
for i in range(0,num_it):
... n,num_it)
print theta
Moja theta z powyższego kodu to 100.2 100.2, ale powinna być 100.2 61.09 w Matlabie co jest poprawne.
Analiza głównych komponentów w Pythonie
Chciałbym użyć głównej analizy składowej (PCA) do redukcji wymiarowości. Czy numpy lub scipy już to mają, czy też muszę to z ... , która już sprawia, że właściwe decyzje, kiedy użyć jakiej metody, a która może robi inne optymalizacje, o których Nie wiem.
Jak utworzyć pustą tablicę / matrycę w NumPy?
Nie mogę rozgryźć, Jak używać tablicy lub macierzy w sposób, w jaki normalnie używałbym listy. Chcę utworzyć pustą tablicę (l ... for item in data:
list.append(item)
Czy istnieje sposób na użycie tego rodzaju notacji dla NumPy tablic lub macierzy?
Benchmarking (python vs. c++ za pomocą BLAS) i (numpy)
Chciałbym napisać program, który szeroko wykorzystuje funkcje algebry liniowej BLAS i LAPACK. Ponieważ wydajność jest problem ... wywoływania BLAS lub LAPACK rutyny?
Pobierz
Pełny benchmark można pobrać tutaj . (J. F. Sebastian umożliwił ten link^^)
Używanie wstępnie przeszkolonego osadzania słów (word2vec lub Glove) w TensorFlow
Ostatnio przejrzałem ciekawą implementację klasyfikacji tekstów. Jednak cały kod TensorFlow, który przeglądałem, używa losow ... bedded_chars, -1)
Czy ktoś wie jak korzystać z wyników word2vec lub wstępnie wytrenowanego osadzania słów zamiast losowego?