scipy

Dopasowanie funkcji Gaussa 2D za pomocą scipy./ align = "left" / curve fit-ValueError i minpack.błąd

Zamierzam dopasować funkcję Gaussa 2D do obrazów przedstawiających wiązkę lasera, aby uzyskać jej parametry, takie jak FWHM i ... is not a proper array of floats. Co robię źle? Czy w ten sposób przekazuję zmienne niezależne do modelu function/curve_fit?

K najbliższy sąsiad w Pythonie [zamknięty]

Chciałbym obliczyć K-najbliższego sąsiada w Pythonie. z jakiej biblioteki powinienem korzystać?

Wielowymiarowa gęstość normalna w Pythonie?

Czy istnieje jakiś pakiet Pythona, który pozwala na efektywne obliczenie PDF (funkcja gęstości prawdopodobieństwa) wielowymi ... o? Wydaje się, że nie jest uwzględniony w Numpy / Scipy, i o dziwo wyszukiwarka Google nie znalazła żadnej przydatnej rzeczy.

Znajdź pasujące wiersze w 2 wymiarowej tablicy numpy

Chciałbym uzyskać indeks 2-wymiarowej tablicy Numpy, która pasuje do wiersza. Na przykład, moja tablica jest taka: vals = ... , 6, 9, 12, 15, 15, 16, 17, 18, 21]), array([0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0])) Chcę tablicy indeksów ([3, 15]).

Łączenie rzadkich macierzy w Pythonie przy użyciu SciPy / Numpy

Jaki byłby najbardziej efektywny sposób łączenia rzadkich macierzy w Pythonie za pomocą SciPy / Numpy? Tutaj użyłem: >& ... tored elements in Compressed Sparse Row format> Jest zbyt duży, aby można go było przekonwertować do głębokiego formatu.

Jak zastosować filtr do sygnału w Pythonie

Czy jest jakaś przygotowana funkcja w Pythonie do zastosowania filtra (na przykład filtra Butterwortha) do danego sygnału? Sz ... ie znalazłem żadnych użytecznych funkcji więcej niż te filtrujące. właściwie chcę, aby ta funkcja połączyła filtr z sygnałem.

Scipy sparse ...

Więc, robię kilka klasyfikacji Kmeans używając tablic numpy, które są dość rzadkie-- wiele, wiele zer. Pomyślałem, że użyję ... am pakiet scipy ' ego jako magiczny zastąpienie tablicy numpy (), ale jak na razie nie jestem pewien, co zrobić. Jakaś rada?

Gdzie mogę znaleźć mad (mean absolute deviation) w scipy?

Wydaje się, że scipy kiedyś dostarczył funkcję mad do obliczenia średniego odchylenia bezwzględnego dla zbioru liczb: Http: ... tu skopiować stary kod z repozytorium, ale wolę użyć wersji scipy. Gdzie mogę go znaleźć, czy został wymieniony lub usunięty?

Scipy sparse matrices - cel i zastosowanie różnych implementacji

Scipy ma wiele różnych typów rzadkich macierzy dostępnych . Jakie są najważniejsze różnice między tymi typami i jaka jest r ... anie akademickie: Mam kod działający poprawnie z formatem ' CSR', ale interesuję się wiedzą, jakie są optymalne zastosowania.

Pyinstaller --onefile warning pyconfig.h przy importowaniu scipy lub scipy.sygnał

To jest bardzo proste do odtworzenia. Jeśli mój scenariusz foo.py jest: import scipy Następnie uruchom: python pyinstal ... wersji 0.12.0 Wysłałem bilet do ludzi Pyinstaller, ale jeszcze nic nie słyszałem. Jakieś wskazówki, jak to dalej debugować?

jak dodać adnotację heatmap za pomocą tekstu w matplotlib?

Wykreślam heatmapę w matplotlib używając: plt.pcolor(rand(5,5)) Jak mogę przypisać heatmapy z liczbami rzeczywistymi wykre ... ażdej komórce wykreślonej mapy ciepła, umieść wartość odpowiadającą tej komórce w macierzy 5x5 przekazanej do pcolor. dzięki.

Przechowywanie macierzy numpy w HDF5 (PyTables)

Mam problem z przechowywaniem numpy csr_matrix z PyTables. Dostaję ten błąd: TypeError: objects of type ``csr_matrix`` are ... f.createCArray(f.root, 'count', atom, self.count_vector.shape) ds[:] = self.count_vector f.close() Jakieś pomysły? Dzięki

Python: dwuliniowe dopasowanie Gaussa z nieliniowymi najmniejszymi kwadratami

Moja wiedza z matematyki jest ograniczona, dlatego pewnie utknąłem. Mam widmo, do którego próbuję dopasować dwa szczyty Gauss ... plt.plot(time_array, model(time_array, x), color = 'g') #plt.plot(time_array, model(time_array, z), color = 'r') plt.show()

wykreśl dokument Wykres TFIDF 2D

Chciałbym wykreślić wykres 2d z osią x jako term i osią y jako wynikiem TFIDF (lub ID dokumentu) dla mojej listy zdań. Użyłem ... 10, verbose=1) km.fit(vectorized) PRINT km.labels_ # Returns a list of clusters ranging 0 to 10 Dzięki,

Python (NumPy, SciPy), znajdowanie przestrzeni null macierzy

Próbuję znaleźć przestrzeń null (przestrzeń rozwiązania Ax=0) danej macierzy. Znalazłem dwa przykłady, ale nie mogę dostać si ... ,3,5], ... [-4,2,3] ... ]) >>> >>> null(A) array([], shape=(3, 0), dtype=float64) >>>

Powinienem użyć scipy.pi, numpy.pi, czyli matma.pi?

W projekcie wykorzystującym SciPy i NumPy, czy powinienem użyć scipy.pi, numpy.pi, albo math.pi?

Oblicz Prawdopodobieństwo w rozkładzie normalnym podaną średnią, std w Pythonie

Jak obliczyć Prawdopodobieństwo w rozkładzie normalnym podaną średnią, std w Pythonie? Zawsze mogę wyraźnie zakodować własną ... Ale nie widziałem żadnego w Pythonie. Numpy ma funkcję random.normal, ale to jak próbkowanie, nie dokładnie to, czego chcę.

Jak usunąć kolumny w numpy.array

Chciałbym usunąć wybrane kolumny w numpy./ align = "left" / To właśnie robię: n [397]: a = array([[ NaN, 2., 3., NaN], ... kolumn zawierających NaN. oczekuję ostatniego polecenia wynik w: array([[2., 3.], [2., 3.]]) Jak mogę to zrobić?

Pythonic sposób tworzenia tablicy numpy z listy tablic numpy

Generuję listę jednowymiarowych tablic numpy w pętli, a następnie konwertuję tę listę do dwuwymiarowej tablicy numpy. Przydzi ... 2d wynosiłby od 100x10 do 5000x1000 EDIT: w tym przykładzie używam map, ale w mojej rzeczywistej aplikacji mam pętlę for

Generowanie gęstej macierzy z rzadkiej macierzy w Pythonie numpy

Mam bazę danych Sqlite, która zawiera następujący typ schematu: termcount(doc_num, term , count) Ta tabela zawiera termin ... jako pierwszą kolumną, a wszystkie warunki zostaną wymienione jako pierwszy wiersz.a pozostałe komórki będą zawierać liczby.