scipy
/ Align = "left" / GroupBy
Jestem nowy w Pythonie i Pandzie, i mam następujące DataFrame.
Jak narysować DataFrame gdzie każdy ModelID jest oddzielnym wykresem, saledate jest osią x, a MeanToDate jest osią y?
Próba
data[40:76].groupby('ModelID').plot()
DataFrame
rozkład normalny w scypiach
Czy ktoś wie jak wykreślić rozkład normalny z scipy?
Domyślam się, że statystyki.Klasa norm może być używana, ale nie wiem jak.
Ponadto, jak Mogę oszacować parametry opisujące przekrzywiony rozkład normalny jednowymiarowego zbioru danych?
Czy istnieje funkcja Pythona (scipy) określająca parametry potrzebne do uzyskania mocy docelowej?
W R jest bardzo przydatna funkcja, która pomaga w określaniu parametrów dla dwustronnego testu t w celu uzyskania docelowej m ... kania tej mocy. Jest to niezwykle przydatne w odstraszaniu rozmiarów próbek do badań.
Jest podobna funkcja w pakiecie scipy?
Zintegruj stiff ODEs z Pythonem
Szukam dobrej biblioteki, która zintegruje stiff ODEs w Pythonie. Problem w tym, że odeint scipy ' ego daje mi dobre rozwiąza ... aby upewnić się, że osiągnie stan stacjonarny, a GSL solvers albo wybierz mały krok czasowy, albo taki, który jest zbyt duży.
Uzyskaj wartości i Wektory eigen ze sklepu PCA
Jak mogę uzyskać wartości eigen i Wektory eigen aplikacji PCA?
from sklearn.decomposition import PCA
clf=PCA(0.98,whiten=Tr ... 30)
chcę uzyskać wszystkie wartości własne i wektory własne zamiast tylko zredukowanego zbioru z warunkiem konwergencji.
Wykreśl (polar) koło kolorów oparte na kolormapie za pomocą Pythona / Matplotlib
Próbuję stworzyć koło kolorów w Pythonie, najlepiej używając Matplotlib. Następujące Działa OK:
import numpy as np
import m ... rowej/Beziera i który ma kolor krawędzi zdefiniowany zgodnie z colormapą (lub, w przeciwnym razie, dowolny gradient kolorów)?
Budowanie koła dla pakietu (np. scipy) bez deklaracji zależności
Myślę, że to nie robi różnicy, ale używam Pythona 2.7.
Więc ogólna część mojego pytania jest następująca: używam oddzielnego ... ajlepsze rozwiązanie.
Mógłbym zainstalować numpy za pomocą --user i użyć tego do zbudowania scipy koła. Czy są lepsze opcje?
SciPy zamiast GNU Octave
Do moich eksperymentów laboratoryjnych piszę małe programy, które pomagają w analizie danych. Zwykle potrzebuję tylko podstaw ... thonem łatwo, czy jest to bardziej narzutowe, aby uzyskać język ogólnego przeznaczenia Python zrobić to, co zamierzam zrobić?
Produkcja spektrogramu z mikrofonu
Poniżej mam kod, który będzie pobierał dane z mikrofonu i jeśli średnia bloku audio przekroczy określony próg, wytworzy spekt ... ież wydaje się krokiem we właściwym kierunku.
Używając Sox i porównując ze spektrogramem wygenerowanym z mojego programu:
Rozpoznawanie kształtów za pomocą numpy/scipy (być może)
Moim celem jest prześledzenie rysunków, które mają w sobie wiele oddzielnych kształtów i podzielenie ich na poszczególne obra ... tępnym krokiem może być znalezienie ścieżki wielokąta wokół kształtu, ale Obwiednia byłaby na razie świetna!
Proszę o pomoc!
Szybka interpolacja przez tablicę 3D
Mam tablicę 3D, którą muszę interpolować nad jedną osią (ostatnim wymiarem). Powiedzmy y.shape = (nx, ny, nz), chcę interpolo ... o uniknąć, ponieważ chcę mieć elastyczność przechodzenia na interpolację sześcienną i nie chcę tego robić ręcznie w Cythonie.
Funkcja skondensowanej macierzy do znajdowania par
Dla zbioru obserwacji:
[a1,a2,a3,a4,a5]
Ich odległości parowe
d=[[0,a12,a13,a14,a15]
[a21,0,a23,a24,a25]
[a31,a32 ... o ich obliczenia?
f(c,0)=(1,2)
f(c,5)=(2,4)
f(c,9)=(4,5)
...
Próbowałem kilku rozwiązań, ale nie warto o nich wspominać: (
próbuje uzyskać rozsądne wartości od scipy powerlaw fit
Próbuję dopasować dane z kodu symulacyjnego, który uruchomiłem, aby ustalić zależność od prawa mocy. Kiedy wykreślam dopasowa ... ostu na to nie pozwalają? Obliczenia są kosztowne, więc uzyskanie większej liczby punktów danych nie jest trywialne.
Dzięki!
Optymalizacja SciPy ze zgrupowanymi granicami
Próbuję przeprowadzić optymalizację portfela, która zwraca wagi, które maksymalizują moją funkcję użyteczności. Mogę zrobić t ... is=1).sum(), list(model['tactical'].values)),3)
return class_cont.groupby(level=0).transform(lambda x: x * scalars[x.name])
poprawny i skuteczny sposób na spłaszczenie tablicy w numpy w Pythonie? [duplikat]
to pytanie ma już odpowiedzi tutaj :
... = array([[1,2,3,4,5,6],
[10,11,12,13,14,15]])
Czy są do tego wbudowane/efektywne operatory numpy/scipy? dzięki.
Ignorowanie wartości-Inf w tablicach za pomocą numpy/scipy w Pythonie
Mam tablicę NxM w numpy, z której chciałbym pobrać dziennik i ignorować wpisy, które były ujemne przed pobraniem dziennika. K ... ake sum, but ignore -Inf?
sum(mylogarray, 0)
Wiem, że jest nansum i potrzebuję odpowiednika, coś w rodzaju infsum.
Dzięki.
Jak uzyskać płaskie klastry odpowiadające Klastrom kolorów w dendrogramie stworzonym przez scipy
Używając kodu zamieszczonego tutaj , stworzyłem ładny hierarchiczny klaster:
Powiedzmy, że dendrogram po lewej stronie z ... fcluster, t musi być pod względem różnych niejasnych pomiarów (inconsistent, distance, maxclust, monocrit). Jakieś pomysły?
Korzystanie z macierzy sparse versus numpy array
Tworzę kilka tablic numpy z liczeniami słów w Pythonie: wiersze są dokumentami, kolumny są liczeniami dla słowa X. Jeśli mam ... em
dowiedzieć się, jak zbudować od podstaw małą macierz, i że
to może być niemożliwe.
Każda pomoc jest bardzo mile widziana!
scipy.moduł misc nie ma atrybutu imread?
Próbuję odczytać obrazek z scipy. Nie akceptuje jednak części scipy.misc.imread. Co może być tego przyczyną?
>>> im ... >", line 1, in <module>
scipy.misc.imread('test.tif')
AttributeError: 'module' object has no attribute 'imread'
MatPlotLib: wiele zestawów danych na tym samym wykresie punktowym
Chcę wykreślić wiele zestawów danych na tym samym wykresie punktowym:
cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s" ... = subplot(111)
plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()