scipy
SciPy build / install Mac Osx
Udało mi się zbudować/zainstalować NumPy na moim mac os x dla Pythona 2.7.3.
Teraz chciałbym zbudować / zainstalować scipy, j ... ran sources but no Fortran compiler found
Myślałem, że mam zainstalowany Fortran dla NumPy...chyba nie? Jak mogę go pobrać?
Poprawa wydajności FFT w Pythonie
Jaka jest najszybsza implementacja FFT w Pythonie?
Wydaje się numpy.fft i scipy.fftpack oba są oparte na fftpack, a nie FFTW. Czy fftpack jest tak szybki jak FFTW? A co z użyciem wielowątkowego FFT lub rozproszonego (MPI) FFT?
scypy, rozkład lognormalny-parametry
Chcę dopasować dystrybucję lognormal do moich danych, używając Pythona scipy.stats.lognormal.fit. Zgodnie z instrukcją , fit ... iej i odchylenia standardowego.
Jak interpretować wyniki z funkcji scipy fit? Jak uzyskać średnią i choroby weneryczne.dev.?
Dopasuj funkcję Gaussa
Mam histogram (patrz poniżej) i próbuję znaleźć średnią i odchylenie standardowe wraz z kodem, który pasuje do krzywej do moj ... ts()
plt.hist(v, bins=500, color='#7F38EC', histtype='step')
plt.title("Gaussian")
plt.axis([-1, 2, 0, 20000])
plt.show()
Jak uzyskać rozkład lognormalny w Pythonie z Mu i Sigma?
Próbowałem uzyskać wynik lognormalnej dystrybucji za pomocą Scipy. Mam już Mu i Sigmę, więc nie muszę robić żadnych innych ... a = (math.log(x) - mu)/math.sqrt(2*sigma**2)
p = 0.5 + 0.5*math.erf(a)
return p
lognorm(25,1.744,2.0785)
> 0.7434
nie można zmienić czcionki na Helvetica w Matplotlib w Pythonie na Mac OS X 10.6
Próbuję zmienić czcionkę matplotlib na helvetica, którą chciałbym wykorzystać w wykresie PDF. Staram się:
import matplotli ... tion.
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.__version__
'0.99.3'
Jakieś pomysły, jak to naprawić?
Dzięki.
numpy i scipy dla preinstalowanego Pythona 2.6.7 na mac OS Lion
Czy w ogóle można zainstalować numpy i scipy na Pythonie 2.6.7, który jest dostarczany z Mac OS Lion? Wiem, że Lion ma również Pythona 2.7. Ale muszę trzymać się Pythona 2.6, ponieważ używam modułu, który nie działa na Pythonie 2.7.
Tworzenie elips zaufania w sccatterplot za pomocą matplotlib
Jak stworzyć elipsy zaufania w sccatterplot za pomocą matplotlib?
Poniższy kod działa aż do utworzenia wykresu punktowego. C ... compare y=(sepalwidth petalwidth)
x=(sepallength petallength)
/ reg ellipse=(type=mean) spacing=4;
run;
Co to jest "Skalar" w numpy?
Dokumentacja określa cel skalarów, na przykład fakt, że konwencjonalne liczby Pythona, takie jak float i integer, są zbyt pr ... sedna sprawy na to. Więc moje pytanie brzmi, w najprostszych możliwych terminach, wyjaśnij mi, czym jest Skalar pythoniczny.
Najszybszy splot 2D lub filtr obrazu w Pythonie
Kilku użytkowników pytało o szybkość lub zużycie pamięci splotów obrazu w numpy lub scipy [1, 2, 3, 4]. Z odpowiedzi i mojeg ... iotek C są w porządku -- lapack lub scalapack
PyCUDA zaraz wyjdzie. Używanie niestandardowego sprzętu GPU nie jest fair.
Gładka reprezentacja splajnu dowolnego konturu, f (Długość) -- > x, y
Załóżmy, że mam zbiór współrzędnych x,y oznaczających punkty wzdłuż konturu. Czy istnieje sposób, że mogę zbudować splajnową ... ,y,d)
# resample it at smaller distance intervals
interp_d = np.linspace(d[0],d[-1],1000)
interp_x,interp_y = spl(interp_d)
Wypełnianie luk w tablicy numpy
Chcę tylko interpolować, najprościej mówiąc, zestaw danych 3D. Interpolacja liniowa, najbliższy sąsiad, wszystko, co by wysta ... szego sąsiada przy użyciu kdtrees lub podobnego, nie mogę znaleźć ogólnego, N-wymiarowego interpolatora najbliższego sąsiada.
Interpoluj objętość 3D za pomocą numpy i lub scipy
Jestem bardzo sfrustrowany, ponieważ po kilku godzinach nie mogę wykonać pozornie łatwej interpolacji 3D w Pythonie. W Matlab ... V,xi,yi,zi)
Jaki jest dokładny odpowiednik tego używając ndimage scipy ' ego.map_coordinate czy inne metody numpy?
Thanks
ImportError w importowaniu ze sklepu: nie można zaimportować name check build
W związku z tym, że nie jest to możliwe, nie jest to możliwe.]}
>>> from sklearn import svm
Traceback (most recen ... -0.11
Mam komputer z windows 7
Sprawdziłem kilka odpowiedzi na ten problem, ale żadna z nich nie daje wyjścia z tego błędu.
Użyj scipy.zintegrować.quad do integracji liczb zespolonych
Używam właśnie scipy.zintegrować.quad, aby z powodzeniem zintegrować niektóre prawdziwe integranty. Teraz pojawiła się sytuac ... egrować złożoną integrand za pomocą scipy.zintegrować, bez konieczności oddzielania całki w części realnej i wyimaginowanej?
Konwersja Pandy dataframe do rzadkiej macierzy Numpy bezpośrednio
Tworzę macierz z ramki danych Pandy w następujący sposób:
dense_matrix = np.array(df.as_matrix(columns = None), dtype=bool) ... scipy.sparse.csr_matrix(dense_matrix)
Czy Jest jakiś sposób, aby przejść z DF prosto do rzadkiej macierzy?
Z góry dzięki.
Dopasowanie krzywej zamkniętej do zbioru punktów
Mam zbiór punktów pts które tworzą pętlę i wygląda to tak:
Jest to nieco podobne do 31243002, ale zamiast umieszczać punk ... 2 , 3.4375 ],
[ 5.34086 , 3.43394 ],
[ 5.76392 , 3.55156 ],
[ 6.37056 , 3.8778 ],
[ 6.53116 , 3.47228 ]])
Usuwanie zduplikowanych kolumn i wierszy z tablicy NumPy 2D
Używam tablicy kształtów 2D do przechowywania par długości + szerokości. W pewnym momencie Muszę połączyć dwie z tych tablic ... ylko listy krotek, ale listy były tak duże, że zużywały mój 4GB RAM + 4GB swap (tablice numpy są bardziej wydajne w pamięci).
Wybieranie kolumn Pandy według dtype
Zastanawiałem się, czy istnieje elegancki i skrótowy sposób w ramkach danych pandy, aby wybrać kolumny według typu danych (dt ... tylko kolumny int64 z ramki danych.
Aby rozwinąć, coś w rodzaju
df.select_columns(dtype=float64)
Z góry dzięki za pomoc
Szybka interpolacja danych z siatki
Mam duże np 3d.ndarray danych, które reprezentują zmienną fizyczną próbkowaną na woluminie w regularny sposób siatkowy (jak w ... egularnie rozmieszczone Dane i fakt, że istnieje tylko ograniczony zestaw konkretnych punktów, do których chcę interpolować?