time-series pg. 3

R: połącz dwa nieregularne szeregi czasowe

Mam dwa wielowymiarowe szeregi czasowe x i y, oba obejmujące w przybliżeniu ten sam zakres czasu (jeden zaczyna się dwa lata ... "b.avg", "b.tot.vol", "b.turnover", "b.transactions") atco <- merge.zoo(atcoa, atcob) Dziękuję wszystkim za pomoc.

merge r time-series zoo

Zmienne opóźniające w R

Jaki jest najskuteczniejszy sposób tworzenia macierzy zmiennych opóźnionych w R dla dowolnej zmiennej (tj. nie regularnego sz ... sowego) Na przykład: Wejście: x <- c(1,2,3,4) 2 / align = "left" / : [1,NA, NA] [2, 1, NA] [3, 2, 1] [4, 3, 2]

r time-series

rolling łączy dane.tabela W R

[12]}staram się zrozumieć trochę więcej o tym, jak rolling łączy się z pracą i mam pewne zamieszanie, miałem nadzieję, że kto ... ten konkretny id nie istnieje w dt1? Bawiąc się trochę bardziej nie mogę zrozumieć, jaka wartość jest umieszczana w kolumnie.

join r data.table time-series

Przewidywanie szeregów czasowych Pybrain przy użyciu sieci nawrotnych LSTM

Mam pytanie, które odnosi się do wykorzystania pybrain do regresji szeregów czasowych. Planuję wykorzystać warstwę LSTM w pyb ... źle wyjściowym. Czy mógłby mi pan zasugerować lub poprowadzić mnie w budowie sieci, o której wspomniałem? Z góry dziękuję.

python neural-network time-series prediction pybrain

Interpolacja brakujących wartości w szeregu czasowym z cyklem sezonowym

Mam szereg czasowy, dla którego chcę inteligentnie interpolować brakujące wartości. Na wartość w określonym czasie ma wpływ t ... legend(x = "topleft", legend = c("na.spline", "na.locf", "na.approx"), col=c("green","blue","red"), pch = 1)

r time-series interpolation

R dane tick: scalanie daty i czasu w jeden obiekt

Obecnie pracuję w danych tick z R i chciałbym połączyć datę i czas w jeden obiekt, ponieważ muszę uzyskać dokładny obiekt cza ... E 6 XXH10 2010-02-02 08:00:04 2787 1 E Zasadniczo chciałbym połączyć kolumny "Data" i "czas" w jedną.

r time-series statistics finance

proste przykłady funkcji filtra, opcja rekurencyjna specjalnie

Szukam kilku prostych (tzn.-brak notacji matematycznej, długi, powtarzalny kod) przykładów dla filter funkcji w R Myślę, że m ... ; y4 <- x[4] + f1*y3 + f2*y2 + f3*y1 > y5 <- x[5] + f1*y4 + f2*y3 + f3*y2 > c(y1,y2,y3,y4,y5) [1] 1 3 7 15 30

r filter time-series

Dodaj Wykres średniej ruchomej do wykresu szeregów czasowych w R

Mam Wykres szeregów czasowych w pakiecie ggplot2 i wykonałem średnią ruchomą i chciałbym dodać wynik średniej ruchomej do wyk ... dniej ruchomej obejmują tylko średnią kolumnę, a nie znaczniki czasu i dopasowanie tych dwóch może spowodować niespójność.

r ggplot2 time-series moving-average add

Wydajne przechowywanie danych szeregów czasowych: pliki mySQL czy płaskie? Wiele tabel (lub plików) lub zapytań z warunkiem WHERE?

Jaki jest najlepszy sposób na przechowywanie danych szeregów czasowych tysięcy (ale może wkrótce stać się milionami) rzeczywi ... zna musiałaby czytać dużo, dużo większy plik w pamięci za każdym razem, gdy ktoś patrzy na wykres? Co zrobiłbyś to? Dzięki!

mysql time-series

alternatywa narzędzia RRD dla dużej objętości

Interesuje mnie, czy istnieje alternatywa dla rrdtool do rejestrowania danych szeregów czasowych. Patrzę na coś, co może skal ... estem ciekaw, czy jest jakaś alternatywa, która nie dławiłaby się I / O. preferowany SQL oparty, ale nie koniecznie. Thanks

sql time-series rrdtool opentsdb

Jak trenować RNN z komórkami LSTM do przewidywania szeregów czasowych

Obecnie próbuję zbudować prosty model przewidywania szeregów czasowych. Celem byłoby szkolenie modelu z sekwencją tak, że mod ... 1,2,3,4 5 5,6,7,8 9 9,10,11,12 13 ... Każda pomoc będzie mile widziana.

time-series tensorflow lstm prediction

Jak mogę podzielić pojedyncze wartości ramki danych przez średnie miesięczne?

Mam następujące dane 15 minut jako dataframe przez 3 lata. Z dwoma pierwszymi kolumnami będącymi indeksem. 2014-01-01 00:15: ... wartości w ostatniej kolumnie przez ich średnią miesięczną, a wynik będzie nadal szeregiem czasowym na 15 minut ziarnistości?

pandas time-series average resampling

Propozycje baz danych dla szeregów czasowych wydarzeń

Dla jednego z moich projektów, muszę wprowadzić dużą kolekcję zdarzeń do bazy danych w celu późniejszego przetworzenia i star ... y mi w tym pomóc. PS: mam tylko minimalne doświadczenie jako administrator DB, więc przepraszam za wszelkie nieporozumienia.

database time-series

Jak wykonać połączenie ponad zakresami dat przy użyciu danych.stolik?

Jak wykonać poniższy (prosty przy użyciu sqldf) przy użyciu danych.tabela i uzyskaj dokładnie taki sam wynik: library(data. ... ldf library(sqldf) sqldf("select * from measurments m, whatWasMeasured wwm where m.time between wwm.start and wwm.end")

r data.table time-series

KDB + jak asof dołącz do danych timeseries w pandach?

Kdb + posiada funkcję aj , która jest zwykle używana do łączenia tabel wzdłuż kolumn czasu. Oto przykład, gdzie mam handlu ... ries. I myślę, że można pętli przez każdy z serii i wyrównać je jeden po drugim, ale zastanawiam się, czy jest lepszy sposób?

python join pandas time-series kdb

okno przesuwne w numpy

I have a numpy array of shape (6,2) [[00,01], [10,11], [20,21], [30,31], [40,41], [50,51]] Potrzebuję okna przesuwne ... tem pewien, jak wydajny to jest. Ponadto obsługuje elementy, ale nie łączy ich ze sobą, jeśli każdy element ma wiele funkcji.

python numpy time-series sliding-window

Która klasa czasu/daty R i pakiet mają być używane? [zamknięte]

Mam ograniczoną ekspozycję szeregów czasowych w R. więc zastanawiam się, która klasa czasu/daty (i powiązany pakiet) byłaby n ... udowanymi klasami szeregów daty i czasu (POSIX,ts) rozszerzalność (S4 jest pożądana) najlepiej używać z lubridate Dzięki.

date r datetime time-series

time-series