tensorflow
Pętla TensorFlow while do treningu
W moim problemie muszę uruchomić GD Z 1 przykładem z danych na każdym etapie treningu. To znany problem tej sesji.run() ma na ... y.enqueue_many((data, )))
s.run(loop)
s.close()
Co robię źle? Lub jest inne rozwiązanie tego problemu z za drogo?
Dzięki!
Jaki jest powód użycia parameter server w nauczaniu rozproszonym tensorflow?
Krótka wersja: czy nie możemy przechowywać zmiennych w jednym z workerów i nie używać serwerów parametrów?
Wersja długa:
C ... uster=cluster_spec)):
Dla Variaibles?
Jeśli to działa to czy jest minus w porównaniu do rozwiązania z parametrami serwerów?
Jak zdefiniować maksymalny rozmiar kolejki, pracowników i użyć multiprocessingu w generatorze keras fit ()?
Stosuję transfer-learning w wstępnie przeszkolonej sieci przy użyciu wersji GPU keras. Nie rozumiem jak zdefiniować parametry ... Maszyny to:
CPU : 2xXeon E5-2260 2.6 GHz
Cores: 10
Graphic card: Titan X, Maxwell, GM200
RAM: 128 GB
HDD: 4TB
SSD: 512 GB
Jak uzyskać gradient straty przy zmiennej TensorFlow?
Funkcja jestem po to, aby być w stanie powiedzieć, co gradient danej zmiennej jest w odniesieniu do mojej funkcji błędu biorą ... rzykład byłoby prawie niemożliwe, aby powiedzieć z czymś takim jak RProp) i po prostu nie jest bardzo czysty.
Z góry dzięki.
Jak dodać warunek if na wykresie TensorFlow?
Załóżmy, że mam następujący kod:
x = tf.placeholder("float32", shape=[None, ins_size**2*3], name = "x_input")
condition = t ... b)
Czy twierdzenie if zadziała w obliczeniach (nie sądzę)? Jeśli nie, jak Mogę dodać if do wykresu obliczeń TensorFlow?
TensorFlow pobiera wszystkie zmienne w zakresie
Mam kilka zmiennych utworzonych w pewnym zakresie, jak to:
with tf.variable_scope("my_scope"):
createSomeVariables()
.. ... ać listę wszystkich zmiennych w "my_scope", aby móc przekazać ją do optymalizatora. Jaki jest właściwy sposób, aby to zrobić?
Jak sprawdzić, czy keras korzysta z wersji gpu tensorflow?
Kiedy uruchamiam skrypt keras, otrzymuję następujące wyjście:
Using TensorFlow backend.
2017-06-14 17:40:44.621761: W
tens ... 7] Device
mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 -> device: 0, name: GeForce
GTX 850M, pci bus id: 0000:0a:00.0
TensorFlow-Importowanie danych z pliku Tensorboard TFEvent?
Przeprowadziłem kilka sesji treningowych z różnymi grafami w TensorFlow. Zestawione przeze mnie podsumowania pokazują ciekawe ... nić te dane, jeśli mam specyfikację protokołu TFEvent. Jest jakiś łatwy sposób, żeby się z tym skontaktować? Dziękuję bardzo.
Czy możliwe jest, aby zmienna trainable nie trainable?
I created a trainable zmienna w zakresie. Później wprowadziłem ten sam zakres, ustawiłem Zakres na reuse_variables i użyłem ... nną wagi i przypisać wartości filtrów VGG do zmiennej wagi, a następnie zachować je stałe podczas następnego etapu treningu.
Optymalizacja hiperparametrów dla struktur głębokiego uczenia z wykorzystaniem optymalizacji bayesowskiej
Skonstruowałem strukturę CLDNN (Convolutional, LSTM, Deep Neural Network) dla zadania klasyfikacji sygnałów surowych.
Każda ... do tego zadania? Jakieś inne propozycje tego zadania?
Byłbym bardzo wdzięczny wszelkie spostrzeżenia na temat tego problemu.
Inicjalizacja zmiennej tensorflow z tablicą większą niż 2GB
Próbuję zainicjować tensorflow {[2] } z wstępnie przeszkolonymi word2vec osadzeniami.
Mam następujący kod:
import tensorfl ... zględu na to, że macierz jest większa niż 2GB. Jednak nie wiem, jak przypisać tablicę większą niż 2GB do tensorflow Variable
Czy użytkownicy TensorFlow powinni preferować SavedModel zamiast Checkpoint czy GraphDef?
From SavedModel Docs ,
SavedModel-uniwersalny format serializacji dla modeli TensorFlow.
I
SavedModel owija wygaszac ... użytkownicy powinni preferować SavedModel zamiast Checkpoint lub GraphDef, aby agregować więcej danych związanych z modelem?
Budowanie wielozadaniowego, wielozadaniowego LSTM za pomocą Keras
Preambuła
Obecnie pracuję nad problemem Uczenia Maszynowego, w którym mamy za zadanie wykorzystywać wcześniejsze dane doty ...
predictX = predictionDataReshaped #Data for Product 1, Jan 2017 to Dec 2017
prediction=model.predict(predictX)
Jakie są możliwe wartości dla opcji rozszerzania danych w konfiguracji potoku wykrywania obiektów TensorFlow?
Z powodzeniem wytrenowałem model detekcji obiektów z TensorFlow z przykładowymi konfiguracjami podanymi tutaj: https://githu ... s {
random_horizontal_flip {
}
}
}
Czy są inne opcje do losowego skalowania, kadrowania lub Podkręcanie jasności?
TensorFlow, obliczanie dokładności wielu etykiet
Pracuję nad problemem wielu etykiet i staram się określić dokładność mojego modelu.
Mój model:
NUM_CLASSES = 361
x = tf.p ... ect_prediction_all, tf.float32 ) )
Jakoś zanika spójność etykiet należących do jednego obrazu i nie jestem pewien dlaczego.
Co to jest zmienna lokalna w tensorflow?
Tensorflow ma zdefiniowane API:
tf.local_variables()
Zwraca wszystkie zmienne utworzone przez collection=[LOCAL_VAR ...
Lista obiektów zmiennych lokalnych.
Czym dokładnie jest zmienna lokalna w TensorFlow? Czy ktoś może podać mi przykład?
Wnioskowanie TensorFlow
Grzebałem nad tym od jakiegoś czasu. Znalazłem mnóstwo artykułów; ale żaden tak naprawdę nie pokazuje tylko wnioskowania ten ... zacji i deserializacji losowych sieci? To musiało być zrobione wcześniej...
-----Aktualizacja 4 -----
Jeszcze raz; dzięki!
Wydajne pobieranie gradientów z TensorFlow?
Próbuję zaimplementować asynchroniczny serwer parametrów, w stylu TensorFlow. Odkryłem, że Minimalizuj() jest podzielone na d ... a razy, podczas gdy pierwszy gradient jest obliczany tylko raz? Jak mogę pobrać wszystkie gradienty bez ich rekomputerowania?
Jak działa normalizacja danych w keras podczas przewidywania?
Widzę, że imageDataGenerator pozwala mi określić różne style normalizacji danych, np. featurewise_center, samplewise_center, ...
Czy statystyki obrazów potrzebne do normalizacji są przechowywane w modelu, aby można je było wykorzystać podczas predykcji?
Przywróć podzbiór zmiennych w Tensorflow
Trenuję Generative Adversarial Network (GAN) w tensorflow, gdzie zasadniczo mamy dwie różne sieci, każda z własnym optymaliza ... ić sieć g i kontynuować trening z tą funkcją, ale kiedy chcę zagrać d od podstaw, a g od przechowywanego modelu mam ten błąd.