neural-network
Budowanie wielozadaniowego, wielozadaniowego LSTM za pomocą Keras
Preambuła
Obecnie pracuję nad problemem Uczenia Maszynowego, w którym mamy za zadanie wykorzystywać wcześniejsze dane doty ...
predictX = predictionDataReshaped #Data for Product 1, Jan 2017 to Dec 2017
prediction=model.predict(predictX)
Sieci neuronowe do wykrywania spamu w wiadomościach e-mail
Załóżmy, że masz dostęp do konta e-mail z historią otrzymanych e-maili z ostatnich lat (~10K e-maili) podzielonych na 2 grupy ... NN będzie działać dla wykrywania spamu
Jest to również "problem zabawki" po prostu zbadać temat na sieci neuronowe i spam
Przewidywanie szeregów czasowych Pybrain przy użyciu sieci nawrotnych LSTM
Mam pytanie, które odnosi się do wykorzystania pybrain do regresji szeregów czasowych. Planuję wykorzystać warstwę LSTM w pyb ... źle wyjściowym.
Czy mógłby mi pan zasugerować lub poprowadzić mnie w budowie sieci, o której wspomniałem?
Z góry dziękuję.
Jak działa normalizacja danych w keras podczas przewidywania?
Widzę, że imageDataGenerator pozwala mi określić różne style normalizacji danych, np. featurewise_center, samplewise_center, ...
Czy statystyki obrazów potrzebne do normalizacji są przechowywane w modelu, aby można je było wykorzystać podczas predykcji?
Co to za sztuczna inteligencja? [zamknięte]
Podczas moich akademickich lat w informatyce zakochałem się w wielu aspektach sztucznej inteligencji. Od systemów eksperckich ... Zastanawiam się, czy gdybym miał profesjonalnie przekształcić tę akademicką pasję, jakie rodzaje pracy związane z AI są tam?
Pomysły Na Projekty Sieci Neuronowych
Jestem studentem Informatyki na kierunku AI. Jestem teraz badania tematów do mojego ostatniego roku projektu i jestem bardzo ... nków muzycznych za pomocą NN
Text Mining Using NN
Moje pytanie brzmi, czy oba są zbyt zaawansowane, aby zrobić to student?
Trening sieci neuronowych z Pybrainem nie zbiega się
Mam następujący kod, z tutoriala PyBrain:
from pybrain.datasets import SupervisedDataSet
from pybrain.supervised.trainers i ... ksze niż 0.
Czy PyBrain jest faktycznie utrzymywany, ponieważ wydaje się, że istnieje duża różnica w dokumentacji i kodzie.
Nie-matematyczny opis sieci neuronowych
Nie jestem matematykiem. Lubię dobre matematyczne układanki, ale przyznaję się do swoich słabości z całego serca. To powiedzi ... Gdzie jest przewodnik programisty po sieciach neuronowych, używając kodu zamiast formuły do wyjaśnienia praktycznych powodów?
Jak przypisać wartość zmiennej TensorFlow?
Próbuję przypisać nową wartość zmiennej tensorflow w Pythonie.
import tensorflow as tf
import numpy as np
x = tf.Variable(0 ... val())
x.assign(1)
print(x.eval())
Ale wyjście jakie otrzymuję to
0
0
Więc wartość nie uległa zmianie. Co przegapiłem?
Zmiana wyszkolonych obrazów w celu wytrenowania sieci neuronowej
Obecnie próbuję stworzyć program do rozróżniania zgniłych pomarańczy i pomarańczy jadalnych wyłącznie na podstawie ich wygląd ... dcieni pomarańczy na owocach cytrusowych, aby " inna pomarańcza."Czy byłaby to skuteczna metoda szkolenia sieci neuronowej?
Przeciwdziałanie nierównowadze klasowej: skalowanie wkładu w straty i sgd
(dodano aktualizację do tego pytania.)
[2]} jestem studentem na Uniwersytecie w Gandawie w Belgii; moje badania dotyczą rozp ... wyżej są tylko dowodem koncepcji, zostały uzyskane poprzez szkolenie prostej sieci na 10: 1 niezrównoważony zestaw danych. !!
Tworzenie niestandardowej łączności w sieciach neuronowych PyBrain
Chcę stworzyć sztuczną sieć neuronową (w PyBrain), która będzie wyglądać następująco:
Jednak nie mogę znaleźć właściwego ... ym, czego chcę: chcę, aby niektóre z moich węzłów wejściowych były podłączone do drugiej ukrytej Warstwy, a nie do pierwszej.
Czym jest warstwa projekcyjna w kontekście sieci neuronowych?
Obecnie staram się zrozumieć architekturę word2vec neural net learning algorithm, do reprezentowania słów jako wektorów w o ... i się szerzej do problemu, można znaleźć w ten samouczek, który również odnosi się do warstwy projekcyjnej wokół strony 67.
InfogainLoss layer
Chcę użyć warstwy stratnej typu InfogainLoss w moim modelu. Ale mam trudności z prawidłowym zdefiniowaniem tego.
Czy Jest j ... owej/testowej" dane "wsad po wsadzie, podczas gdy z warstwy H "Dane" wie, aby czytać tylko raz przez cały proces treningowy?
Znajdź różnicę fazową między dwoma falami (inharmonicznymi)
Mam dwa zbiory danych wymieniające średnie napięcia wyjściowe dwóch zespołów sieci neuronowych w czasie t, które wyglądają mn ... Przykładowy plik danych dla assembly 1
Przykładowy plik danych do montażu 2
Oto wykres, jak wyglądają dwa zbiory danych:
Jak ewoluować wagi sieci neuronowej w Neuroewolucji?
Jestem nowy w sztucznych sieciach neuronowych i algorytmach Neuroewolucji w ogóle. Próbuję zaimplementować algorytm o nazwie ... owiedź na problem. W NeuroEvolution nie znasz odpowiedzi, masz tylko funkcję fitness, więc nie można tu używać backropagacji.
Przykładowy kod źródłowy sieci neuronowej (najlepiej Python)
Ciekawe czy ktoś ma jakiś przykładowy kod sieci neuronowej w Pythonie. Jeśli ktoś zna jakiś tutorial z kompletnym walkthrough to byłoby niesamowite, ale tylko przykładowe źródło byłoby również świetne!
Thanks
Jaka jest różnica między propagacją SGD I back?
Czy możesz mi powiedzieć, jaka jest różnica między spadkiem stochastycznym gradientu (SGD) a backropagacją?
Od czego zacząć Odręczne Rozpoznawanie za pomocą sieci neuronowej?
Od jakiegoś czasu próbuję się dowiedzieć o sieciach neuronowych i mogę zrozumieć kilka podstawowych samouczków online. Teraz ... ięc nie mam pojęcia od czego zacząć? I potrzebuję bardzo dobrych instrukcji. W końcu jestem programistą Javy.
Co sugerujesz?
Ciągłe wyjście w sieciach neuronowych
Jak ustawić Sieci neuronowe tak, aby przyjmowały i wyprowadzały ciągły zakres wartości zamiast dyskretnych?
Z tego, co pamięt ... 0? Co jeśli mam wartości ujemne? Czy to jest to, co ludzie zwykle robią, czy jest jakiś inny sposób? A co z wkładem?
Thanks